使用Filter（）和str_detect（）按多个模式筛选

我想使用filter（）和str_detect（）对多个模式进行匹配来过滤数据帧，而不需要多个str_detect（）函数调用。在下面的示例中，我想过滤数据帧

df

，以仅显示包含字母

a

f

和

o

的行

df <- data.frame(numbers = 1:52, letters = letters)
df %>%
    filter(
        str_detect(.$letters, "a")|
        str_detect(.$letters, "f")| 
        str_detect(.$letters, "o")
    )
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o

并接收以下错误

警告消息：在stri_detect_regex（字符串、模式、opts_regex）中= 选项（模式））：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数 对象长度

---

使用filter（）和str_detect（）完成此操作的正确语法如下

---

更正，谢谢。总是在学习。我一直在使用case_when（）并感到困惑

df %>%
    filter(
        str_detect(.$letters, c("a", "f", "o"))
     )
#  numbers letters
#1       1       a
#2      15       o
#3      32       f

df %>%
  filter(
      str_detect(letters, "a|f|o")
  )
#  numbers letters
#1       1       a
#2       6       f
#3      15       o
#4      27       a
#5      32       f
#6      41       o