R 从数据集中读取项

我下载了一个文件，每个列中都包含一个csv格式的项目或空单元格。当我编写代码时：

groceries_data = groceries_data <- read.transactions("groceries.csv")

但是当我写代码的时候

groceries_data = read.transactions("groceries.csv",sep=",")

结果是：

summary(groceries_data)
transactions as itemMatrix in sparse format with
 9835 rows (elements/itemsets/transactions) and
 169 columns (items) and a density of 0.02609146 

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这是书中正确的结果，但从逻辑上讲，它应该使用第一个命令，而不是第二个命令。这里出了什么问题？

默认情况下，该函数不适用于CSV。请参阅

帮助（read.transactions）

-以了解

sep

参数的说明：

指定字段在数据文件中的分隔方式的字符串。默认值（“”）在空白处拆分

所以除非你告诉它用逗号分开，否则它就是在每个空格上分开。如果在许多产品名称中有空格，那么每个产品名称的每个单词都将成为一列

通过将

sep

参数指定为逗号，它可以按照您的需要正确导入CSV文件

summary(groceries_data)
transactions as itemMatrix in sparse format with
 9835 rows (elements/itemsets/transactions) and
 169 columns (items) and a density of 0.02609146