R 在数据帧列中查找长度不同的向量元素

我想检查vector的元素是否是dataframe列的元素。然后在df中添加一列，表示是否找到（此处：0或1）

df好

在这里发布之前，我花了几个小时研究了一个解决方案。写完后，我顿悟了。。。。而且它有效

因此，在这里分享我的解决方案：

rows<-dim(df)[1]

for(j in 1:rows){  
  elements.to.search<-c(2,4)
  if(((is.element(df[j,1],elements.to.search))))
  {
    df[j,2] <- 0
  }
}

行您可以使用
数据表
。（顺便说一句，示例
df
是一个
矩阵
）

听起来你想要代码> cBin（df，FLAG＝A.Nigic（DF[，1）%%C（2,4））但是FYI这是一个矩阵，不是一个数据帧，在这里晚些时候，但是我认为我应该正确地评论。李察，你完全正确。这似乎也行得通。但是我的编程基础是C和C++，所以我的R代码会有一些重C俚语。（特别是循环xD）.我正在尝试适应Rs的具体和快速的方式。但由于我是这里唯一一个用R编程的人，当代码中有c-Slang时，我的同事阅读代码要容易得多。你有没有碰巧看到你问题下的注释？谢谢David提到Richards的评论。我仍然对stackov的一些问题读过头了erflow由于布局的原因。但我在发表评论几分钟后才阅读了它。但由于我的同事没有使用R编程，我将坚持使用我的c-slang解决方案Krung，我已经使用R大约一年了。但我仍然更适合c-slang R。这是一个非常好但很重的纯R语言解决方案。我用c-slang解决了它这就足够了。但由于我要求在R中找到一个解决方案，我将投票支持你的答案，并将其设置为解决方案。非常感谢
rows<-dim(df)[1]

for(j in 1:rows){  
  elements.to.search<-c(2,4)
  if(((is.element(df[j,1],elements.to.search))))
  {
    df[j,2] <- 0
  }
}

library(data.table)
setDT(list(df))[, Flag:=(V1 %in% c(2,4))+0L][]
#  V1 Flag
#1:  1    0
#2:  2    1
#3:  3    0
#4:  4    1
#5:  5    0
#6:  6    0