R 检测并替换字符串中的多个前导零

我正在处理一个地址数据库。为了进一步清洁，我需要识别存储在包含门号的字符串中的前导零。所以一个干净友好的案例应该是7/5，其中7是门牌号，5是门牌号

问题是，在某些情况下，牵涉到前导零点-不仅在字符串的开始，而且在中间。当然，也有正常的和必要的零。所以我可以有一个像7/50的地址，在那里零是完全可以的，应该留在那里。但我也可以有007/05，那里所有的零都需要消失。所以我能想到的唯一模式是检查在零之前是否有大于零的数字。如果否，则删除该零，如果是，则保留该零

---

有什么功能可以实现这样的功能吗？或者这需要一些定制的东西？谢谢你的建议

也许后面的负面观察会有所帮助

x <- c("7/50", "7/5", "007/05")
stringr::str_remove_all(x, "\\b(?<![1-9])0+")
# [1] "7/50" "7/5"  "7/5"

---

对于如此有限的一组测试用例，很难说清楚。

您可以使用gsub尝试“代码低于基本R”选项

给定

s <- c("01/1001001", "07/050", "0007/50", "7/5", "007/05")

---

嗯，对s来说，这看起来很有希望。你能简单解释一下吗？我查找0，后跟1-9 0+[1-9]，如果找到\\1@MrFlick，谢谢您的提醒！我更新了我的答案，希望它能起到很好的作用，@flick先生。我只是看了一下，这些数字确实存在。下一步我将看一看你的建议。@Jakob\\1表示你保持了第一个伟大答案中的模式，似乎按预期工作。您还可以简单地解释一下\\b这个术语是什么吗？这实际上与R无关。stringr使用正则表达式，这是在R之外定义的语法，被许多编程语言使用。也许能帮你，太好了。在阅读答案时，我多次遇到regex，但我并不总是确定该从中得到什么！

s <- c("01/1001001", "07/050", "0007/50", "7/5", "007/05")