为什么在R中运行vif（）函数时出错？

我正在检查我的数据的多重共线性，并使用3个测试，即Spearman相关性、条件数和方差信息因子（VIF）。当我试图在R中运行VIF代码时，会出现错误提示

我已经设法运行了Spearman相关性和条件数，并删除了高度相关的变量，其中

r值

的截止值为0.3。接下来，我尝试使用

R

中的

vif（）

函数检查每个变量的vif

Data <- read.csv("Data.csv")
names(Data)
attach(Data)
dim(Data)

sapply(Data,class)

#selecting explanatory variables
DataRed <- Data[,c(4:8,10:73)]
dim(PrepaidMatRed)
#setting my data as a data frame
DataDF <- data.frame(DataRed,row.names = NULL,check.rows = FALSE,check.names = TRUE)

VIF <- vif(DataDF)

---

不需要使用attach（）

fortunes:：fortune（379）

vif的第一个参数通常是一个拟合的模型对象。有时也会是这种型号的summary（）对象。，而不是dataframe@Clemsang-你是说我必须先适应BLR，然后检查VIF？确切地说，首先适应模型没有必要使用attach（）

fortunes:：fortune（379）

VIF的第一个参数通常是

一个适应模型对象。有时也会是这种型号的summary（）对象。

，而不是dataframe@Clemsang-那么你是说我必须安装BLR，然后检查VIF？准确地说，首先安装模型

Error in vcov.default(mod) : 
there is no vcov() method for models of class data.frame