dplyr过滤器“；“单元格内容”&引用；“单元格值”；是

这是一个基本问题，但我花了2个小时寻找答案，却没有找到解决方法。我有一个Likert量表（0,5,10），但不幸的是，我的数据集有一些不同的值（例如，800）。我写了一个可复制的代码

我想使用dplyr只保留我只有0,5,10的行（或者删除我有奇怪结果的整行）

范例 代码：

---

dat使用
filter\u all
和
all\u vars
：

dat
#  v1  v2 v3  v4  v5
#1 10  10 10 800   0
#2  5   0  0  10 800
#3  0   0  0   5   5
#4 10 800  5  10  10

filter_all(dat, all_vars(. %in% c(0,5,10)))
#  v1 v2 v3 v4 v5
#1  0  0  0  5  5

将
filter\u all
与
all\u vars
一起使用：

dat
#  v1  v2 v3  v4  v5
#1 10  10 10 800   0
#2  5   0  0  10 800
#3  0   0  0   5   5
#4 10 800  5  10  10

filter_all(dat, all_vars(. %in% c(0,5,10)))
#  v1 v2 v3 v4 v5
#1  0  0  0  5  5

你想“循环”什么？您是否有不止一个这样的数据集？不必删除整行数据，您是否可以执行类似于
mutate_at（vars（v1:v5），function（x）ifelse（x%in%c（0,5,10），x，NA））
？您想“循环”什么？您是否有多个这样的数据集？不必删除整行数据，您可以只做一些类似于
mutate_at（vars（v1:v5），function（x）ifelse（x%in%c（0,5,10），x，NA））
？谢谢，@Psidom。我在找那个！谢谢，@Psidom。我在找那个！
dat
#  v1  v2 v3  v4  v5
#1 10  10 10 800   0
#2  5   0  0  10 800
#3  0   0  0   5   5
#4 10 800  5  10  10

filter_all(dat, all_vars(. %in% c(0,5,10)))
#  v1 v2 v3 v4 v5
#1  0  0  0  5  5