返回单个rnorm函数调用的平均值和标准偏差

我试图创建一个列表，其中包含正态分布的平均值和标准偏差值，平均值为5，标准偏差为5，样本量为10次

例如，

List=（（5,5）、（5,5）、（5,5））

我知道我可以通过以下代码生成一个向量，其中包含来自上述过程的50000个样本均值：

sample_means_1 <- rep (NA, reps)
for (i in 1: reps){
    sample_means_1[i] <- mean(rnorm(n_10, 5, 5))
}

Ans接受从@James生成一个矩阵

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您可以使用

replicate

中的匿名函数从分发版的重复抽取中提取统计数据：

replicate(5, {function(x) c(mean=mean(x),sd=sd(x))}(rnorm(10,5,5)))
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
mean 5.372839 4.042219 4.145441 5.148652 5.202886
sd   3.929017 5.190347 4.802461 5.515714 4.173267

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类似于

lappy（1:10，函数（x）{temp=rnorm（10）；c（mean（temp），sd（temp））}）

？谢谢，您的方法专门提供了一个列表，因此最适合我的要求，谢谢。非常感谢

replicate(5, {function(x) c(mean=mean(x),sd=sd(x))}(rnorm(10,5,5)))
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
mean 5.372839 4.042219 4.145441 5.148652 5.202886
sd   3.929017 5.190347 4.802461 5.515714 4.173267