R 如何使用mutate在数据帧的一列中查找两年之间的差异？

嗨，我是R的tidyverse新手，正在尝试一个项目

我的数据帧（ab）：

我使用mutate创建了基于zip的人口与收入比率：

dmg_ratio <-  ab %>% filter(Year %in% c(2014,2015,2016,2017)) %>% 
  group_by(Zip) %>%
  mutate(Poptoincomeratio = Total_Population/Median_Income)

dmg_ratio

我想找出2014年至2016年这一新产生的变异（Poptoincomeratio）的每个邮政编码的差异，以了解这些年来人口与收入比率是否有任何变化。

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我怎样才能做到这一点呢？

事实上，这有一个解决办法，我假设您每年都会填写“Poptoincomeratio”列 那么，试试这个

library(tidyr)
new_ab <- ab %>% select(-Total_Population ,-Median_Income ) %>% spread(Year,Poptoincomeratio)

library（tidyr）
新的百分比选择（总人口，-中位收入）%>%的分布（年份，人口）

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在此之后，您可以再次应用mutate以获得两年之间的差异。

您如何获得预期产出？看起来这只是前3行的dmg_比率？@RonakShah我想要的基本输出是2014年邮政编码00601的比率为1.67，2015年相同的邮政编码的比率为3.26。我想得到不同。我重新编辑了我的输出重复以获得更好的清晰度，例如

dmg\u比率%>%groupby（Zip）%%>%arrange（Year）%%>%mutate（difference=Poptoincomeratio-lag（Poptoincomeratio））

使用

dplyr

？@Ronaksah出于某种原因，这会返回NA，尽管这似乎是OP的预期输出。@NelsonGon会的，因为示例中每个

Zip

只有行共享，所以没有什么可以减去的，但我假设这只是OP共享的样本数据，并且他们的实际数据有很多每个邮政编码的行。为什么在这两个元素之前使用-Total_Population，-medium_Income，-减号？我是r新手，试图理解syntaxIn select减号（-）指的是排除带有减号的列，因此我们删除这两列，因为所有的观测值都是唯一的，如果我使用扩展函数而不删除这些列，扩展函数将无法按我希望的方式正常工作。我建议您阅读文档并使用Spread and Gather函数，它在将来可能会派上用场。

Year Zip           Total_Population Median_Income City      State Poptoincomeratio
 2014 ZCTA5 00601            18088         10833 Adjuntas    PR               1.67 
 2014 ZCTA5 00602            40859         16353 Aguada      PR               2.50 
 2015 ZCTA5 00601            53162         16323 Adjuntas    PR               3.26 

library(tidyr)
new_ab <- ab %>% select(-Total_Population ,-Median_Income ) %>% spread(Year,Poptoincomeratio)