使用循环函数在R中基于多个条件删除数据帧中的行

我希望我的问题格式正确，因为这是我第一次发帖，对R来说是相当新的。下面是我目前使用的一些运动员运动数据的小样本。我的数据集大约有18000行项目，因此希望使用QuickR代码对其进行格式化

我想根据多个标准删除数据框中的行，例如，当为特定公司选择价格时，特定产品和MRP在一定范围内，只有这些行应该存在于数据框中，并且应该删除与上述条件不匹配的所有其他行

我试图在R中使用下面的代码来获得所需的输出，但在执行时不知何故它显示了错误

filter(feb_raw,(feb_raw$Company.=="STL" & feb_raw$Product.=="N24" & feb_raw$MRP<=1360 & feb_raw$MRP>=1150))

过滤器（feb_raw，（feb_raw$Company.==“STL”和feb_raw$Product.==“N24”和feb_raw$MRP=1150））

想知道如果可以使用循环函数，我如何做到这一点。任何帮助都将不胜感激

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提前感谢。

我假设您正在使用

dplyr

软件包中的

filter

。当然，可以使用

dplyr:：filter（）

而不仅仅是

filter（）

。我注意到一些变量名后面有一个句点。这些不会出现在您数据的屏幕截图中，因此可能这就是问题所在。另外，使用

过滤器时，不需要对每个变量使用
feb\u raw$

因此，可能更正的代码可能如下所示：

dplyr::filter(feb_raw, Company=="STL" & Product=="N24" & MRP<=1360 & MRP>=1150)

dplyr:：filter（feb_raw，Company==“STL”&Product==“N24”&MRP=1150）
我假设您使用的是
dplyr
软件包中的
filter
。当然，可以使用
dplyr:：filter（）
而不仅仅是
filter（）
。我注意到一些变量名后面有一个句点。这些不会出现在您数据的屏幕截图中，因此可能这就是问题所在。另外，使用
过滤器时，不需要对每个变量使用
feb\u raw$

因此，可能更正的代码可能如下所示：

dplyr::filter(feb_raw, Company=="STL" & Product=="N24" & MRP<=1360 & MRP>=1150)

dplyr:：filter（feb_raw，Company==“STL”&Product==“N24”&MRP=1150）