热图，多变量类型，按R缩放

基本上，我想知道我是否可以生成一个热图，其中颜色比例基于每列中的值范围。解决方案不必进行任何聚类或生成树状图

我有一个包含一系列不同类型变量的数据框。一些是连续变量，而另一些是伪变量或序数变量。我知道我需要将数据作为数值传递给任何集群函数，而daisy（）函数是集群的最佳选择

我想制作一个热图，就像用热图和热图制作的一样。2，但是缩放会导致可视化出现问题。这个问题帮助我弄明白了如何让daisy（）处理heatmap.2，但按列缩放意味着分配给虚拟变量的颜色按列不同。例如，对于具有虚拟变量的所有列，阴影不是红色=1，而是白色=0，而是由于不同的平均值和标准偏差而产生的。或者，如果关闭缩放，则整个数据集的阴影几乎没有变化。颜色的范围似乎是基于整个数据帧的范围，而不是每个列

当我有时间的时候，我会尝试添加一些例子

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好吧，这显然是不清楚的

我遇到的热图示例基于整个数据帧的最小值和最大值缩放颜色。因此，给定这样的数据帧：

Row    Var 1  Var2
1      1      1
2     -5     10
3      0      7

Row    Var 1  Var2
1      White  White
2      Blue   Red
3      Blue   Red

Row    Var 1  Var2
1      White  Blue
2      Blue   Red
3      Red    White

我将蓝色设置为最低单元格，白色表示中间值，红色表示最高单元格。结果如下所示：

Row    Var 1  Var2
1      1      1
2     -5     10
3      0      7

Row    Var 1  Var2
1      White  White
2      Blue   Red
3      Blue   Red

Row    Var 1  Var2
1      White  Blue
2      Blue   Red
3      Red    White

相反，我希望比例取决于每列中的值，结果如下所示：

Row    Var 1  Var2
1      1      1
2     -5     10
3      0      7

Row    Var 1  Var2
1      White  White
2      Blue   Red
3      Blue   Red

Row    Var 1  Var2
1      White  Blue
2      Blue   Red
3      Red    White

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你的问题不清楚。你能用一个小例子来简化你的问题吗？