使用RStudio'；是否在不明确定义列因子的情况下自动完成？

我有一个

data.frame

，其中有数百个变量名，它们的确切名称很难记住。如果我以某种方式显式地定义了它们，当我键入它们时，R-Studio会很好地缩小它们的范围（下面的示例屏幕截图），但是定义它们会完全扰乱环境窗格。是否有任何技巧可以定义变量名，但不需要它们显示在环境窗格中，或者有其他方法？我只想分离和分析某些变量

library(dplyr)
variable <- c("del_cvp_total_n", "del_cvp_tot_s", "del_swp_total_north", 
              "desiredvariable", "d418", "x1a_aba")
value <- c(1,2,3,4,5,6)
df_csv_surrogate <- data.frame(variable, value) %>% mutate(variable = as.factor(variable)

########################################################################################
variablesofinterest <- c("d418","desiredvariable") #where I hope autocomplete can help
########################################################################################

df <-  df_csv_surrogate %>% filter(variable %in% variablesofinterest) #%>% apply functions

库（dplyr）
变量您可以将
vector
的名称设置为
vector
的值，然后在
c之前使用
vector%%>%
（
只要您记得在执行代码之前返回并删除
vector%>%
。这会导致您想要的自动完成，但不会在引号内完成，而这正是您在示例中所做的。因此我不确定这一切是否值得。为什么不只是重命名列，或删除不需要的列？RStudio也有smar当它意识到您试图引用列名时（例如，在
$
之后，或在
mutate
之类的函数内部）不会自动完成@ngm理想情况下，它可以在引号内工作，但我可以在后面添加引号——这仍然是寻找变量名的一个巨大的时间节省——实际上有数千个。但我不确定我是否可以复制你的方法。你能用上面的数据演示一下吗？@Calum you，它只是一列：
df\u csv\u subrogate$variable
.Autocomplete是我一直在寻找的术语-谢谢！数据及其单列是另一列的csv模型输出，因此
df_csv_subrogate
代表了我的起点。好吧，我误解了。为什么不
df_csv_subrogate%>%过滤器（变量%in%variablesofinterest）
？我很难理解你的想法workflow@doconnor如果你不确定的话，我会选择快速的
dput（grep（“d41 |所需”，df_csv_subrogate$variable，val=T，ig=T））
。