R-滤波器坐标

我是R新手，我有一个简单的问题（依我看），但到目前为止我还没有找到解决办法。我有一组（长）2D（x，y）坐标-只是2D空间中的点，如下所示：

ID  x   y
1   1758.56 1179.26
2    775.67 1197.14
3   296.99  1211.13
4   774.72  1223.66
5   805.41  1235.51
6   440.67  1247.59
7   1302.02 1247.93
8   1450.4  1259.13
9   664.99  1265.9
10  2781.05 1291.12
etc.....

如何过滤特定区域（任何形状！）中的点（表中的行）？如何过滤指定坐标子集内的点。如何指定需要/不需要的区域子集？如何把它放在R中？：）

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Thx提前了很多时间

使用

splancs

软件包的

inpip

功能检查点是否位于任何形状内

library(splancs)

set.seed(123)
my.shape <- matrix(runif(10), 5)
my.points <- data.frame(x=runif(500), y=runif(500))
my.points$in.shape <- 1:500 %in% inpip(my.points, my.shape)

plot(my.points[1:2], col=1 + my.points$in.shape)
polygon(my.shape)

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这看起来像是四个问题。你有没有代码来展示你到目前为止所做的尝试？好的，这个解决方案听起来很有希望！非常感谢。我可以在inpip中放置多个多边形吗？my.points$in.shape您可以通过循环查看形状列表来完成此操作（请参见新示例）。

set.seed(127)
multi.shapes <- lapply(1:3, function(...) matrix(runif(6), 3))
my.points$in.multi.shapes <- 1:500 %in%
    unlist(lapply(multi.shapes, function(p) inpip(my.points, p)))
plot(my.points[1:2], col=1 + my.points$in.multi.shapes)
for(p in multi.shapes) polygon(p)