R 为ggplot2中的多个变量生成无因式分解的箱线图

编辑：添加了使用标准boxplot（）函数生成的boxplot

给定iris数据集，以下代码：

boxplot(iris[,])

创建包含五个框的箱线图，每个框对应一个变量，而不将它们拆分为类别，例如，物种。虽然这很简单，但在ggplot2中我无法做到同样的事情

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那么，我的问题很简单：我如何才能做到这一点？

物种

是一个有三个层次的因素（

setosa

，

versicolor

和

virginica

）。我认为如果你把它和其他变量一起画出来是没有意义的

如果您希望在一个绘图中绘制所有其他4个变量（

Sepal.Length

、

Sepal.Width

、

Petal.Length

、和

Petal.Width

），则更有意义，如下所示

library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
iris %>% dplyr::select(Species, everything()) %>% tidyr::gather("id", "value",2:5) %>% 
  ggplot(., aes(x = id, y = value))+geom_boxplot()

如果要在同一绘图中绘制所有5个变量，则需要将

物种

转换为数字

iris %>% dplyr::mutate(Species = as.numeric(Species)) %>% tidyr::gather("id", "value",1:5) %>% 
  ggplot(., aes(x = id, y = value))+geom_boxplot()

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关于如何使用R代码的问题在这里通常是离题的。这可能是关于的主题，如果您稍等，我们可以尝试将其迁移到那里。我深表歉意！迁移将是美妙的！你不必道歉，我只是让你知道以备将来参考。如果你想加快迁移速度，你可以标记你的问题并让版主迁移。谢谢你的回答。我同意。不幸的是，我需要绘制这样一个方框图，因为我被命令这样做。“这不取决于我，”丹克斯说。请检查更新的答案