R读取欧洲格式的数值作为因子

在R3.1.2中，我上传了一个数据集。然而，我的数值被解读为因子。通过在线搜索，我发现此代码应将我的值从因子更改为数值：

as.numeric(as.character(athene))

但在这一行中键入时，会出现以下消息：

“强制引入的NAs”

我的屏幕上出现了很多NAs。当我指定要更改的特定因子时，也会发生同样的情况

(as.numeric(as.character(MAG)).

当我查看我的数据帧时，它并没有改变，看起来仍然像以前一样。什么都没有发生：

str(athene)

“data.frame”：72920 obs。在17个变量中：

$MAG:int 0 0 0 0 0 0 1 0

$PCR:int 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

$LO:int 1 1

$WAT:int 0 0 0 0 0 0

$SVE:int 0 0 0 0 0 0 0

$ARA:int 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0

$GRA:int 0 0 1 0 1 0 1

$FOR:int 0 0 0 0 0 0 0

B13元：系数w/233水平“100,00”、“101,00”和…1233 13 15 5 10 8 6 7 14

B12美元：系数w/1538水平“1000,00”，“1001,00”，“959 960 1013 1024 977 993 974 966 966 1011…”

$MTP：系数w/198“0,00”、“1,00”级…137 179 36 133 122 110 113 197 110

$MB6：系数w/264级“-1,00”、“-10,00”、…：238 238 240 236 240 233 234 236 251

$URB:int 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

$BI1:int 12 12

$MHF:int 11 9 7 7 8 9 10 0 8

$BI4:int 3 3

$ALT:int 1 3 4 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1

---

如果有人对我将阶乘值改为数字值的错误有任何疑问，我们将不胜感激。

R不理解我们欧洲人使用“，”作为十进制分隔符。在强制转换为数值之前，使用

gsub（）

将所有“，”更改为“.”

> B13 <- factor(rep(c("100,00","101,00","102,00"),1:3))
> B13
[1] 100,00 101,00 101,00 102,00 102,00 102,00
Levels: 100,00 101,00 102,00
> as.numeric(gsub(",",".",as.character(B13)))
[1] 100 101 101 102 102 102

>B13 B13
[1] 100,00 101,00 101,00 102,00 102,00 102,00
级别：100,00 101,00 102,00
>as.numeric（gsub（“，”，“，”，as.character（B13）））
[1] 100 101 101 102 102 102

R不理解我们欧洲人使用“，”作为十进制分隔符。在强制转换为数值之前，使用

gsub（）

将所有“，”更改为“.”

> B13 <- factor(rep(c("100,00","101,00","102,00"),1:3))
> B13
[1] 100,00 101,00 101,00 102,00 102,00 102,00
Levels: 100,00 101,00 102,00
> as.numeric(gsub(",",".",as.character(B13)))
[1] 100 101 101 102 102 102

>B13 B13
[1] 100,00 101,00 101,00 102,00 102,00 102,00
级别：100,00 101,00 102,00
>as.numeric（gsub（“，”，“，”，as.character（B13）））
[1] 100 101 101 102 102 102

当我尝试以下操作时，会发生另一个错误：>as.numeric（levels（athene））[as.integer（athene）]错误：（list）对象无法强制键入“integer”>当我尝试以下操作时，会发生另一个错误：>as.numeric（levels（athene））[as.integer（athene）]错误：（list）如果数据的格式正确，则无法强制对象键入“integer'>或可能使用

read.csv2

。如果数据的格式正确，则可能使用

read.csv2

。