在R中是否有可能让auto.arima根据aicc、aic或bic以外的其他标准选择最佳车型？

我想在R中对月度数据运行auto.arima函数，选择最佳模型的3个标准是aicc、aic和bic。我想用一个样本外的度量，比如MAPE。有可能创建一个变通方法吗？

这是不可能的，它必须是三种方法之一。虽然您可以自己做，但如果您愿意更改代码。如果您查看auto.arima中的myarima代码，您将发现以下代码段

if (method == "CSS") {
      fit$aic <- offset + nstar * log(fit$sigma2) + 2 * npar
    }
    if (!is.na(fit$aic)) {
      fit$bic <- fit$aic + npar * (log(nstar) - 2)
      fit$aicc <- fit$aic + 2 * npar * (npar + 1) / (nstar - npar - 1)
      fit$ic <- switch(ic, bic = fit$bic, aic = fit$aic, aicc = fit$aicc)
    }
    else {
      fit$aic <- fit$bic <- fit$aicc <- fit$ic <- Inf
    }

if（方法==“CSS”）{
fit$aic这是不可能的，它必须是三者中的一个。虽然您可以自己做，但如果您愿意更改代码。如果您查看auto.arima中的myarima代码，您将发现以下部分

if (method == "CSS") {
      fit$aic <- offset + nstar * log(fit$sigma2) + 2 * npar
    }
    if (!is.na(fit$aic)) {
      fit$bic <- fit$aic + npar * (log(nstar) - 2)
      fit$aicc <- fit$aic + 2 * npar * (npar + 1) / (nstar - npar - 1)
      fit$ic <- switch(ic, bic = fit$bic, aic = fit$aic, aicc = fit$aicc)
    }
    else {
      fit$aic <- fit$bic <- fit$aicc <- fit$ic <- Inf
    }

if（方法==“CSS”）{
适合$aic