R中的boot.ci错误消息

我得到t的所有值都等于0.999999995\n无法计算置信区间

我的数据如下：

$data
    y x2 x3
1   2  1  1
2   0  2  1
3  -2  3  1
4  -4  4  1
5  -6  5  1
6   5  1  2
7   3  2  2
8   1  3  2
9  -1  4  2
10 -3  5  2
11  8  1  3
12  6  2  3
13  4  3  3
14  2  4  3
15  0  5  3
16 11  1  4
17  9  2  4
18  7  3  4
19  5  4  4
20  3  5  4
21 14  1  5
22 12  2  5
23 10  3  5
24  8  4  5
25  6  5  5

我这样做：

b<-boot(data=d,statistic=lmcoefs,R=5)
> b

ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP


Call:
boot(data = d, statistic = lmcoefs, R = 5)


Bootstrap Statistics :
    original        bias     std. error
t1*        1 -9.436896e-15 4.831384e-15
t2*       -2  1.110223e-15 1.169693e-15
t3*        3  1.776357e-15 8.881784e-16

b
普通非参数自举
电话：
启动（数据=d，统计=lmcoefs，R=5）
引导统计：
原始偏差标准误差
t1*1-9.436896e-15 4.831384e-15
t2*-2 1.110223e-15 1.169693e-15
t3*3 1.776357e-15 8.881784e-16

然后我使用boot.ci计算了置信区间，它给出了

c<-boot.ci(b,conf=0.95,type="all")
[1] "All values of t are equal to  0.999999999999995 \n Cannot calculate confidence intervals"

---

c问题是我没有进行足够的引导复制。因此，我的数据没有足够的变化，这就是我遇到此错误的原因。
可能是因为您的标准错误实际上是~0？你的引导估计也是你的CI。你只做了5次引导复制。在5次复制中，特别是在数据没有太多变化的情况下，您预计引导样本会有多大变化？