R 两个评分员的时间点数据

R 两个评分员的时间点数据,r,time-series,point,reliability,R,Time Series,Point,Reliability,我的数据由两名评分员组成,他们解释了在不同时间点发生的一种特定现象。我有两个问题: 1这些数据叫什么?时间序列数据似乎过于笼统,通常指的是随着时间的推移不断变化的度量数据,而我只有沿时间线的数据点。在时间点数据下,我没有发现问题2中描述的问题 2我可以使用哪些接口可靠性指标-最好是R?如果索引需要定义允许的偏移量,则可以是0.120秒 以秒为单位的示例数据 评分1: 181.23 181.566 181.986 182.784 183.204

我的数据由两名评分员组成,他们解释了在不同时间点发生的一种特定现象。我有两个问题:

1这些数据叫什么?时间序列数据似乎过于笼统,通常指的是随着时间的推移不断变化的度量数据,而我只有沿时间线的数据点。在时间点数据下,我没有发现问题2中描述的问题

2我可以使用哪些接口可靠性指标-最好是R?如果索引需要定义允许的偏移量,则可以是0.120秒

以秒为单位的示例数据

评分1:

    181.23  
    181.566 
    181.986 
    182.784 
    183.204 
    191.352 
    193.956 
    195.426 
    197.568 
    197.82  
    198.576 
    202.02  
    205.8   
    206.136 
    208.53  
    209.034 
    216.216 
    220.08  
    220.584 
    230.706 
    238.266 
    238.518 
    239.442 
    241.5   
    241.836 
    244.398 
评分2:

    181.902 
    182.784 
    183.204 
    193.956 
    195.384 
    197.694 
    197.82  
    198.576 
    199.5   
    202.146 
    205.8   
    206.136 
    208.53  
    216.258 
    219.576 
    220.542 
    222.096 
    222.558 
    226.002 
    228.312 
    229.11  
    230.244 
    230.496 
    230.832 
    231.504 
    232.554 
    238.266 
    238.518 
    238.602 
    238.938 
    241.5   
    241.836 
    244.272

也许是时空数据?对我来说,这是离题的。谢谢罗曼,这篇文章中确实有一部分与我的问题非常相关——这是一个很好的开始。帕斯卡,你可能是对的。有没有想过在哪里问这个问题?谢谢在这里