R 两个评分员的时间点数据
我的数据由两名评分员组成,他们解释了在不同时间点发生的一种特定现象。我有两个问题: 1这些数据叫什么?时间序列数据似乎过于笼统,通常指的是随着时间的推移不断变化的度量数据,而我只有沿时间线的数据点。在时间点数据下,我没有发现问题2中描述的问题 2我可以使用哪些接口可靠性指标-最好是R?如果索引需要定义允许的偏移量,则可以是0.120秒 以秒为单位的示例数据 评分1:R 两个评分员的时间点数据,r,time-series,point,reliability,R,Time Series,Point,Reliability,我的数据由两名评分员组成,他们解释了在不同时间点发生的一种特定现象。我有两个问题: 1这些数据叫什么?时间序列数据似乎过于笼统,通常指的是随着时间的推移不断变化的度量数据,而我只有沿时间线的数据点。在时间点数据下,我没有发现问题2中描述的问题 2我可以使用哪些接口可靠性指标-最好是R?如果索引需要定义允许的偏移量,则可以是0.120秒 以秒为单位的示例数据 评分1: 181.23 181.566 181.986 182.784 183.204
181.23
181.566
181.986
182.784
183.204
191.352
193.956
195.426
197.568
197.82
198.576
202.02
205.8
206.136
208.53
209.034
216.216
220.08
220.584
230.706
238.266
238.518
239.442
241.5
241.836
244.398
评分2:
181.902
182.784
183.204
193.956
195.384
197.694
197.82
198.576
199.5
202.146
205.8
206.136
208.53
216.258
219.576
220.542
222.096
222.558
226.002
228.312
229.11
230.244
230.496
230.832
231.504
232.554
238.266
238.518
238.602
238.938
241.5
241.836
244.272
也许是时空数据?对我来说,这是离题的。谢谢罗曼,这篇文章中确实有一部分与我的问题非常相关——这是一个很好的开始。帕斯卡,你可能是对的。有没有想过在哪里问这个问题?谢谢在这里