R ggplot：基于两个向量的热图

我试图在

ggplot2

中将数据绘制为热图。我知道您通常需要协调

x

、

y

和

z

来绘制

x

与

y

的对比，然后根据

z

进行着色。我已经找到了很多热图示例，但它们都已经有了

z

向量

我不明白我是如何从一个data.frame中有两列得到一个可用的z向量的。在我的例子中，每一行代表一个人的数据，每一列代表一个量表上的分数（或其他）。例如：

library(ggplot2)
d <- data.frame(x = sample(20, 500, prob=c(1:10, 10:1), replace = TRUE), 
                y = sample(20, 500, prob=c(1:10, 10:1), replace = TRUE))
ggplot(d, aes(x, y)) + geom_tile()

库（ggplot2）
d例如，您可以计算x和y的每个组合的观察数，并将其映射到
fill
：

library(ggplot2)
d <- data.frame(x = sample(20, 500, prob=c(1:10, 10:1), replace = TRUE), 
                y = sample(20, 500, prob=c(1:10, 10:1), replace = TRUE))

library(dplyr)
group_by(d,x,y) %>% summarize(n=n()) %>% 
  ggplot(aes(x, y,fill=n)) + geom_tile()

库（ggplot2）
d%汇总（n=n（））%>%
ggplot（aes（x，y，fill=n））+geom_tile（）

例如，您可以计算x和y的每个组合的观测值数量，并将其映射到
fill
：

library(ggplot2)
d <- data.frame(x = sample(20, 500, prob=c(1:10, 10:1), replace = TRUE), 
                y = sample(20, 500, prob=c(1:10, 10:1), replace = TRUE))

library(dplyr)
group_by(d,x,y) %>% summarize(n=n()) %>% 
  ggplot(aes(x, y,fill=n)) + geom_tile()

库（ggplot2）
d%汇总（n=n（））%>%
ggplot（aes（x，y，fill=n））+geom_tile（）

听起来你想要的不是热图。z轴确定瓷砖的颜色。因此，在您的示例中，您希望确定瓷砖的颜色是什么？例如，[3,7]处的瓷砖应根据值3和7同时出现的频率进行着色。这有意义吗？听起来你想要的不是热图。z轴确定瓷砖的颜色。因此，在您的示例中，您希望确定瓷砖的颜色是什么？例如，[3,7]处的瓷砖应根据值3和7同时出现的频率进行着色。这有意义吗？谢谢！这正是我需要的。不过，我很难解析
dplyr
语法。谢谢！这正是我需要的。不过，我很难解析
dplyr
语法。