R 树状图和HistDAWass包

我使用HistDAWass包（）来执行集群，使用的脚本部分由包作者提供

由于Data1.csv文件不包含带有行名称示例（标签）的列，因此我得到一个树状图，将树标签标记为I1…I6。 因此，我尝试使用一个新文件（Data2.csv），该文件的第一列包含标签，但出现了一个错误

如果有人能告诉我如何用新标签生成树状图，我将不胜感激

脚本：

library(HistDAWass)
data=read.csv('D:/Data1.csv', header = FALSE)
data=t(data)
Hdata=MatH(nrows=6,ncols = 1)

for (i in 1:get.MatH.nrows(Hdata)){
  tmp=data2hist(as.vector(data[,i]))
  Hdata@M[i,1][[1]]=tmp

}

results=WH_hclust(x = Hdata,simplify = TRUE, method="complete")
plot(results) # it plots the dendrogram

数据文件（zip格式）：

---

脚本包含一种生成矩阵的方法，其中每个单元格中都有一个

distributionH

对象。根据原始数据（csv文件的每一行）在

for

循环中的

分配h

，构建一个新的

数学

（分配矩阵）。 要从Data2.csv文件构建相同的文件，您应该运行以下脚本

 library(HistDAWass)
#read data
data=read.csv('Data2.csv', header = FALSE)
#initialize an empty MatH matrix using names from the firs colum of data
Hdata=MatH(nrows=nrow(data),rownames=as.list(as.character(data[,1])),ncols = 1)

#Fill the matrix
for (i in 1:get.MatH.nrows(Hdata)){
  tmp=data2hist(as.vector(t(data[i,2:ncol(data)])))
  Hdata@M[i,1][[1]]=tmp

}
#Do hierarchical clustering
results=WH_hclust(x = Hdata,simplify = TRUE, method="complete")
plot(results) # it plots the dendrogram