R 如何定义伯努利密度函数？

以下是为伯努利分布定义的函数。我是一个新的R用户。我不太了解以下代码

dbernoulli <- function(x, prob=0.5) {
dbinom(x, size=1, prob=prob)
 }

dbernoulli(y, prob=0.7)

---

当您编写

函数（x，prob=0.5）

时，您所说的是：

创建一个接收两个参数的函数

• x

  ，没有默认值
• 和

  prob

  ，默认值为

  0.5

因此，如果您调用函数

dbernoulli（y）

，它将赋值

x=y

，因为您没有为

prob

传递值，它将赋值

prob=0.5

，因为这是您为它定义的默认值

---

现在，如果您删除了

prob

的默认值，比如

function（x，prob）

，那么在调用函数时总是需要声明要使用的prob，就像在编写

function（x，prob=0.5）

dbernoulli（y，prob=0.7）时所说的：

创建一个接收两个参数的函数

• x

  ，没有默认值
• 和

  prob

  ，默认值为

  0.5

因此，如果您调用函数

dbernoulli（y）

，它将赋值

x=y

，因为您没有为

prob

传递值，它将赋值

prob=0.5

，因为这是您为它定义的默认值

---

现在，如果您删除了

prob

的默认值，比如

function（x，prob）

，那么在调用函数时，您总是需要声明要使用的prob，就像在

dbernoulli（y，prob=0.7）

中一样，可能还需要提到部分参数匹配和按名称与位置传递参数。i、 e.

dbernoulli（p=0.7，x=y）

相当于

dbernoulli（y，0.7）

。可能还值得一提的是部分参数匹配和按名称与位置传递参数。i、 e.

dbernoulli（p=0.7，x=y）

相当于

dbernoulli（y，0.7）

。

dbernoulli <- function(x, prob) {
dbinom(x, size=1, prob=prob)
 }

dbernoulli(y, prob=0.7)