R 根据同一数据帧中不同列的最大值/最小排序值筛选数据帧中的列

我有一个数据框，如下所示。这只是一个例子。真正的数据集要大得多

Hospital    State   Mortality   Rank 
aaa          AK        9.7       1  
bbb          AK        10.5      2
ccc          AK        11.3      3
ddd          AK        11.5      4
eee          AL         8.7      1
ggg          AL         9.1      2
hhh          AL         9.3      3 
mmm          AR         9.9      1
nnn          AR         10.2     2
ooo          AR         10.4     3
ppp          AZ         7.5      1
qqq          AZ         8.7      2

出于可重复性目的，获取上述数据帧的代码如下

df%汇总（max=max（秩））
worst1一个选项是更改
摘要（）
中变量的名称，然后更改
内部连接（）
df

和

最差的

worst <- df %>%
  group_by(State) %>%
  summarise(Rank = max(Rank))

worst1 <- inner_join(df, worst, by = c("State", "Rank")) 

最差%
按（州）分组%>%
总结（排名=最高（排名））
worst1一个选项是更改
摘要（）
中变量的名称，然后更改
内部连接（）
df

和

最差的

worst <- df %>%
  group_by(State) %>%
  summarise(Rank = max(Rank))

worst1 <- inner_join(df, worst, by = c("State", "Rank")) 

最差%
按（州）分组%>%
总结（排名=最高（排名））
worst1这是一个更短的解决方案，不需要创建单独的数据帧。只需使用dplyr:：top\n

df %>% group_by(State) %>% top_n(1, Rank)

这是一个更短的解决方案，不需要创建单独的数据帧。只需使用dplyr:：top\n

df %>% group_by(State) %>% top_n(1, Rank)

谢谢@NiclasRudolfson的这个好把戏，我不知道
top\n
函数。@Sai Ram，同样，
df%>%groupby（State）%>%top\n（-1，Rank）
将为您提供每个州排名最低的医院。top\n（）将选择每个组中排名值最高的行，因此将为您提供“最差”的医院。如果你想要最好的答案，我建议你使用
top\n（1，desc（Rank）
而不是
top\n（-1，Rank）
@SaiRam如果答案正确且对你的问题有用，请接受这里的一个答案。感谢@NiclasRudolfson的这个好把戏，我不知道
top\n
函数。@SaiRam，同样地，
df%>%groupby（State）%%>%top\n（-1，Rank）
将为您提供每个州排名最低的医院。top\n（）将为每个组中的排名选择值最高的行，因此将为您提供“最差”的医院。如果您想要最好的医院，我建议
top\n（1，描述（Rank）
而不是
top\n（-1，Rank）
@SaiRam如果答案正确且对您的问题有用，请在此接受其中一个答案。
df %>% group_by(State) %>% top_n(1, Rank)