如何使用Rmpi远程执行myfun和分散向量

例如，myfun是一个用户定义的函数， myfun=函数（x）{x^3}。 现在我想用3个从机并行运行向量的myfun，比如t=1:10。我的代码如下所示

mpi.spawn.Rslaves(nslaves=3)
source("myfun.R")
mpi.bcast.cmd(myfun) #broadcast myfun to slaves
x=1:10
grp=ceiling(seq_along(x)/3)
grp[10]=3
sx=split(x,grp)
mpi.scatter.Robj2slave(sx) #scatter x into 3 groups to slaves
y=mpi.remote.exec(cmd=myfun,sx) #this does not work!
print(y)
mpi.close.Rslaves()
mpi.quit()

问题是，Rmpi不会在分散的sx上正确执行myfun。在手册中，关于命令mpi.remote.exec

…用作cmd（函数命令）的参数，用于传递 （主）R从机的值，即如果将在R上执行“myfun（x）” 将“x”作为主变量的从属变量，使用mpi.remote.exec（cmd=myfun，x）

既然“x”是主变量，这是否意味着不可能对从机上分散的x执行myfun？如果不是，使用Rmpi并行计算上述示例的正确方法是什么？

在myfun中，使用

i <- mpi.comm.rank()

i在myfun中，使用

i <- mpi.comm.rank()

i我认为您的问题在于使用

mpi.bcast.cmd(myfun) #broadcast myfun to slaves

我想这应该是

mpi.bcast.Robj2slave(myfun)

请注意中的描述

@zmirlig详细介绍了您的
myfun
可能存在第二个问题，但如果不查看函数的代码，很难说。
我认为您的问题在于使用

mpi.bcast.cmd(myfun) #broadcast myfun to slaves

我想这应该是

mpi.bcast.Robj2slave(myfun)

请注意中的描述

@zmirlig详细介绍了您的
myfun
可能存在第二个问题，但如果不看到函数的代码，很难说