权重在'中不起作用；aov'；R的功能

我在R中通过

aov

函数实现加权数据集时遇到了麻烦。
例如，我的数据集“data_file”有目标变量“Y”和四个独立的变量（treat、V1、V2、V3）
假设：
V1（2组）和treat（3组）->分类，
V2和v3-->连续

我想检查治疗组之间自变量的基线比较。
为此，我运行了

aov

测试，例如：

base_V2_aov <- aov(data_file$V2 ~ data_file$treat)
base_V2_anov <- anova(base_V2_aov)
base_V2

我在一个stackoverflow回答中读到，

survey

软件包不支持单向方差分析测试的加权，但

aov

函数支持。 所以我运行了以下代码：

base_V2_aov <- aov(data_file$V2 ~ data_file$trea, weights(data_file$weight))
base_V2_anov <- anova(base_V2_aov)
print(base_V2_anov)

---

base\u V2\u aov似乎您应该使用：

weight=您在
aov
参数中的权重变量。

我复制了类似于您的数据集的内容，在使用上述代码后，各组之间的比较结果有所不同，这表明加权方法是有效的。
我认为您应该使用
权重
参数。比如
weights=data\u文件$weights
。你试过了吗？现在，您似乎正在尝试使用一个
weights（）
函数，您正在将该函数传递给
data
（
aov（）
函数的第二个参数）。@aosmith，实际上我以为我已经试过了。成功了。谢谢
base_V2_aov <- aov(data_file$V2 ~ data_file$trea, weights(data_file$weight))
base_V2_anov <- anova(base_V2_aov)
print(base_V2_anov)

base_V2_aov <- aov(data_file$V2 ~ data_file$trea, weights(weight))

base_V2_aov <- aov(data_file$V2 ~ data_file$trea, weights(data_file))