在R数据帧中使用dplyr删除缺失行和重复行

让数据帧

data<-data.frame(name=c("A", "B", "A", "C", "A", "B", "D"), num = c(1,NA, 0,NA, 1, NA, 0))

我想使用dplyr在单管道函数中从column1（name）中删除重复行，并从column2（num）中删除“NA”行

我希望我的答案是这样的

    name num

1    A   1
7    D   0

---

一个数据帧中有多少行，其中“num”列中的缺失值已被删除，“name”列中的重复值已被删除

任何使用管道功能的建议

试试看

library(dplyr) 

data
  distinct() %>%
  filter(!is.na(num))

试一试

您可以这样做：

 library(dplyr)
 na.omit(data) %>% unique()

其中返回以下内容：

  name num
1    A   1
3    A   0
7    D   0

我不清楚您在什么基础上决定删除所需输出中的第三行。

您可以这样做：

 library(dplyr)
 na.omit(data) %>% unique()

其中返回以下内容：

  name num
1    A   1
3    A   0
7    D   0

---

我不清楚您在什么基础上决定删除所需输出中的第三行。

您是否尝试过

筛选
和
区分
？您在什么基础上决定删除第三行？A 0列（名称）“A”下的第三行是与第一行重复的字符向量。所以我想删除第三行。在一个数据帧中，有多少行的“num”列中的缺失值已被删除，“name”列中的重复值已被删除。当我编写代码数据%>%筛选器（！is.na（num））%%>%筛选器（！duplicated（name））。我得到了答案。非常感谢。name num 1 A 1 2 D 0您是否尝试过
筛选
和
区分
？基于什么原因决定删除第三行？A 0列（名称）“A”下的第三行是与第一行重复的字符向量。所以我想删除第三行。在一个数据帧中，有多少行的“num”列中的缺失值已被删除，“name”列中的重复值已被删除。当我编写代码数据%>%筛选器（！is.na（num））%%>%筛选器（！duplicated（name））。我得到了答案。非常感谢。名称num 1 A 1 2 D 0