R 基于日期连接多个数据帧

我想根据

时间

加入所有三个文件。如果数据框没有该特定日期的值，我想添加

NA

。总的来说，输出中应该有7列

> head(Dax1,3)
        Time      Res     Accum
1 2017-10-20  1174.60 172278.21
2 2017-10-18  -109.41 171103.61
3 2017-08-28 -2670.84 171213.02
> head(Dax2,3)
        Time     Res     Accum
1 2017-10-23 1473.25 185076.53
2 2017-08-24 1001.50 183603.28
3 2017-07-31 -144.96 182601.79
> head(Dax3,3)
        Time     Res      Accum
1 2017-11-07 -348.37 189 023.90
2 2017-10-26  398.16 189 372.27
3 2017-10-25  -80.19 188 974.10

我试着加入所有的人，但似乎把他们放在一个很长的格式中。我希望它们作为共7列并排排列：

> join_all(list, by = "Time",match = "all",type="full")
        Time      Res      Accum
1 2017-10-20  1174.60  172278.21
2 2017-10-18  -109.41  171103.61
3 2017-08-28 -2670.84  171213.02
4 2017-10-23  1473.25  185076.53
5 2017-08-24  1001.50  183603.28
6 2017-07-31  -144.96  182601.79
7 2017-11-07  -348.37 189 023.90
8 2017-10-26   398.16 189 372.27
9 2017-10-25   -80.19 188 974.10

---

我们可以重命名

列表

中除“时间”列之外的数据集列，并应用

join\u all

res1 <- plyr::join_all(Map(function(x,y) {
         names(x)[-1] <- paste0(names(x)[-1], y)
         x}, lst, seq_along(lst)), by = "Time",match = "all",type="full")

---

rbind（Dax1、Dax2、Dax3）

您可能想去度假afterwards@G5W你的意思是cbind？cbind创建3个输出行。输入中有更多唯一的日期。请尝试创建唯一的列名，即

plyr:：join_all（Map）（函数（x，y）{names（x）[-1]@akrun您是对的。我误解了这个问题。但是cbind也不起作用。
library(purrr)
library(dplyr)
res2 <- lst %>%
          map2(., seq_along(.), ~setNames(.x, c('Time', paste0(names(.x)[-1], .y)))) %>% 
          plyr::join_all(., by = 'Time', match = 'all', type = 'full')

identical(res1, res2)
#[1] TRUE