R 从t统计量中获取p值

我比较了两组的一长串观察结果，我有每个观察结果的t统计和自由度，但我没有原始数据。尽管如此，我还是想得到与t统计量相关的p值。我知道这是可能的，但我不知道如何让R报告p值。有什么建议吗？

这应该是您回答此类问题的第一个呼叫端口

引用

对于大多数经典分布，基数R提供概率 分布函数（p）、密度函数（d）、分位数函数 （q） ，以及随机数生成（r）。除此之外 功能方面，许多CRAN软件包提供了额外的有用功能 分配。特别是，多元分布以及 copula在提供的包中提供

您在

t

分布之后，并且概率分布函数中有一个值，因此您在后面的函数是

pt

pt(q, df)

其中，

q

是您的

分位数，在本例中是您观察到的测试统计数据，
df
是自由度

我不确定你所说的每个观察的自由度是什么意思，我想你的意思是你知道每组观察的数量

因此，如果假设组内方差相等，则自由度为
n1+n2-2
，否则需要考虑不相等方差并获得近似自由度（）
是！这正是我需要的！非常感谢。