R 筛选以在特定列中的特定值第一次出现之前删除所有行
我希望在特定列中的特定值第一次出现之前筛选以删除所有行。例如,在下面的数据框中,我想删除第一次在列R 筛选以在特定列中的特定值第一次出现之前删除所有行,r,R,我希望在特定列中的特定值第一次出现之前筛选以删除所有行。例如,在下面的数据框中,我想删除第一次在列a中出现bob之前的所有行。请注意,bob的值第二次重复-我只想在第一次出现bob之前删除行 (dat<-data.frame(a= c("pete", "mike", "bob", "bart", "bob"), b=c(1,2,3,4,5), c=c("home", "away", "home", "away", "gone"))) a b c 1 pete 1 home
a
中出现bob
之前的所有行。请注意,bob
的值第二次重复-我只想在第一次出现bob
之前删除行
(dat<-data.frame(a= c("pete", "mike", "bob", "bart", "bob"), b=c(1,2,3,4,5), c=c("home", "away", "home", "away", "gone")))
a b c
1 pete 1 home
2 mike 2 away
3 bob 3 home
4 bart 4 away
5 bob 5 gone
cumsum
通常是此类任务的理想人选
dat[cumsum(dat$a == "bob") >= 1, ]
# a b c
#3 bob 3 home
#4 bart 4 away
#5 bob 5 gone
dplyr
使用slice
的方式
library(dplyr)
dat %>% slice(which.max(a == "bob") : n())
# a b c
#1 bob 3 home
#2 bart 4 away
#3 bob 5 gone
以R为底的是哪个
dat[which.max(dat$a == "bob") : nrow(dat), ]
我们可以使用
cummax
library(dplyr)
dat %>%
filter(cummax(a == "bob") > 0)
# a b c
#1 bob 3 home
#2 bart 4 away
#3 bob 5 gone
dat[匹配(TRUE,dat$=“bob”)[1]:nrow(dat),]
library(dplyr)
dat %>%
filter(cummax(a == "bob") > 0)
# a b c
#1 bob 3 home
#2 bart 4 away
#3 bob 5 gone