将表转换为向量以在r上使用hist（）

这几天我在学习R，我在一个文件中有一些数据：

0.7300719696546073 0.5508739992014652 0.2371535688287479
0.9359803887798046 0.8249035576959065 0.3715476175169042
0.3403916445508408 0.8036890953987708 0.8079012937499597

就这样。。。（但要大得多）

在某些操作中，我希望使用单个向量上的所有数据

hist（data）

但是我得到：

'x'必须是数字的

我尝试了不同的东西，比如

as.vector（data）

或

lappy（c（data），as.numeric）

，但没有任何效果

你能帮我一下吗

已解决：取消列出（数据）
PS：由于我有一张100（cols）*5000（行）的表格，预计无法工作

我会成功的。这是一种将数据帧转换为向量的简单方法

---

使用您的数据：

data <- read.table(text="
0.7300719696546073 0.5508739992014652 0.2371535688287479
0.9359803887798046 0.8249035576959065 0.3715476175169042
0.3403916445508408 0.8036890953987708 0.8079012937499597")

unlist(data)

如果您不想拥有这些名称，请在

unlist

中使用参数

use.names=FALSE

：

unlist(data, use.names = FALSE)

[1] 0.7300720 0.9359804 0.3403916 0.5508740 0.8249036 0.8036891 0.2371536 0.3715476 0.8079013

as.numeric（as.matrix（data））

就可以了。特别是不优雅！另外，在调用数据时要小心。您可以使用

str（data）

查看数据的结构。但是，

read.table

返回一个

数据帧

与

unlist（data）

的答案相比，此方法无法获得自动构造的变量名（V1…Vn）

data <- read.table(text="
0.7300719696546073 0.5508739992014652 0.2371535688287479
0.9359803887798046 0.8249035576959065 0.3715476175169042
0.3403916445508408 0.8036890953987708 0.8079012937499597")

unlist(data)

      V11       V12       V13       V21       V22       V23       V31       V32       V33 
0.7300720 0.9359804 0.3403916 0.5508740 0.8249036 0.8036891 0.2371536 0.3715476 0.8079013 

unlist(data, use.names = FALSE)

[1] 0.7300720 0.9359804 0.3403916 0.5508740 0.8249036 0.8036891 0.2371536 0.3715476 0.8079013