文本（推特）及其频率在R中的可视化建议

我正在寻找R或R库中的编码示例，以可视化网络图中的单词频率和关系，非常类似于此示例：（我指的不是worldclouds，而是主页上的网络图）

到目前为止，我已经清理了数据，有大约100万行干净的文本，并计算了相关性和词频

如果你能给我一些建议和建议，我将不胜感激

祝你一切顺利，

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作为一个初学者，考虑例如：<水果挞>

library(quanteda)
library(igraph)
set.seed(1)
txt <- "I am looking for coding examples in R or R-libraries to visualize words frequencies and relations in a network graph, very similar to this example: http://koaning.io/word-clouds.html (I refer not to the worldclouds, but to the network graph on the homepage)

So far I have cleaned the data and have about 1 million rows with clean text and calculated correlations and word frequencies.

I would highly appreciate if you can advise me and give me some tips on that.

All the best, René"
plot(dfm(txt), min.freq=2L)

库（quanteda）
图书馆（igraph）
种子（1）
欢迎来到SO。请将鼠标悬停在R标记上-它要求一个最小的可复制示例；还可以查看R帮助文件（例如，edgelist中的图表，示例部分）。之后，相应地编辑和改进您的问题。一个好的程序通常提供最少的输入数据、所需的输出数据、代码尝试以及所需的包，所有这些都可以在新的/干净的R会话中复制粘贴运行。为什么？它让所有人都更容易跟随和参与，而不用猜测。哇，太棒了。非常感谢你的帮助，卢卡！非常感谢。祝你有美好的一天！
edges <- do.call(rbind, strsplit(tokenize(x=txt, ngrams=2L, conc="_")[[1]], "_"))
g <- graph_from_edgelist(edges, directed = FALSE)
g <- simplify(g)
plot(g, vertex.size=degree(g))