在R中使用ave而不使用NA值?
我有一个巨大的数据帧。它看起来像这样:在R中使用ave而不使用NA值?,r,R,我有一个巨大的数据帧。它看起来像这样: > b fips vix 1400 08005 18.58862 1401 47155 10.93712 1402 51191 10.93712 1403 47059 10.93712 1404 08005 10.93712 1405 08059 10.93712 1406 47063 10.93712 1407 37021 10.93712 1408 08031 10.93712 1409 45083 1
> b
fips vix
1400 08005 18.58862
1401 47155 10.93712
1402 51191 10.93712
1403 47059 10.93712
1404 08005 10.93712
1405 08059 10.93712
1406 47063 10.93712
1407 37021 10.93712
1408 08031 10.93712
1409 45083 10.93712
1410 37089 10.93712
1411 37113 10.93712
1412 13207 10.93712
1413 08041 10.93712
1414 47093 21.50425
1415 08031 21.50425
1416 37009 21.50425
1417 36103 21.50425
1418 08035 21.50425
1419 08031 53.58363
1420 08035 53.58363
1421 08013 53.58363
1422 55105 21.17450
1423 08001 21.17450
1424 08031 21.17450
1425 47179 21.17450
1426 08059 21.17450
1427 37009 17.35675
1428 08041 17.35675
1429 08031 17.35675
1430 08005 17.35675
1431 08001 NA
1432 08031 NA
1433 47059 NA
1434 47145 NA
1435 13207 NA
1436 37021 NA
1437 37113 NA
1438 37089 NA
为了简单起见,我去掉了一些列,只显示了一小部分行。
我正在尝试更改Vix列。我想做的是:
b$vix <- b$vix - ave(b$vix,b$fips)
b$vix b$vix b
fips vix
1400 08005 2.961125
1401 47155 0.000000
1402 51191 0.000000
1403 47059 NA
1404 08005 -4.690375
1405 08059 -5.118688
1406 47063 0.000000
1407 37021纳
1408 08031 NA
1409 45083 0.000000
1410 37089北美
141137113北美
141213207北美
1413 08041 -3.209812
1414 47093 0.000000
1415 08031 NA
1416 37009 2.073750
1417 36103 0.000000
1418 08035 -16.039688
1419 08031北美
1420 08035 16.039688
1421 08013 0.000000
1422 55105 0.000000
1423 08001北美
1424 08031北美
1425 47179 0.000000
1426 08059 5.118688
1427 37009 -2.073750
1428 08041 3.209812
1429 08031北美
1430 08005 1.729250
1431 08001北美
14320831北美
1433 47059 NA
143447145 NA
143513207北美
143637021纳
143737113北美
143837089纳
如您所见,任何具有NA的FIP现在都将为具有相同FIP的所有其他行提供NA。
我尝试添加na.rm=TRUE,但这没有任何作用。我还考虑添加一个不同的函数,即ave(b$vix,b$fips,FUN=…),但我不知道添加什么。也许还有另一种方法可以做到这一点。
我希望我能把问题解释清楚。感谢您的任何帮助 您只需使用自定义函数将
na.rm=TRUE
标志传递给mean()
b$vix <- b$vix - ave(b$vix,b$fips, FUN=function(x) mean(x, na.rm=T))
b$vix
b$vix <- b$vix - ave(b$vix,b$fips, FUN=function(x) mean(x, na.rm=T))
b<-read.table(text=" fips vix
08005 18
08005 19
08005 20
47155 10
47155 NA
47155 20", header=T)
b$vix <- b$vix - ave(b$vix,b$fips, FUN=function(x) mean(x, na.rm=T))
b
# fips vix
# 1 8005 -1
# 2 8005 0
# 3 8005 1
# 4 47155 -5
# 5 47155 NA
# 6 47155 5