R i或j上的子集与.SD的区别和用法

使用

.SD

对

i

和

j

进行子集设置是否有任何区别，例如在下面的代码片段中？在这种情况下，一个会比另一个更受欢迎，因为它们对我来说似乎完全相同

library(data.table)   
dat <- data.table(c("a", "a", "", "b", "b", "c", "d"),
                  c(1, 1, 1, 1, 2, 3, 4),
                  c(11, 11, 11, 11, 12, 12, 14),
                  i = 1:7)
identical(dat[, .SD[V2 == 1]], dat[V2 == 1])
# TRUE

库（data.table）
一到两微秒？对于
idential（dat[，.SD[V2==1，V3]]，dat[V2==1，V3]）
，我也会得到TRUE。SD包括分组中未包括的所有列（除非.SDcols用于指定列的子集）。在你的例子中，你没有按变量分组，也没有使用.SDcols，所以没有区别。如果你有一个
by=
，那么
i
肯定会好得多，因为
[
有很多开销，每个组都会被调用。否则，我认为42-是对的。也许一两微秒？我对
也会这样（dat[，.SD[V2==1，V3]]，dat[V2==1，V3]）
.SD包括分组中未包括的所有列（除非.SDcols用于指定列的子集）。在您的情况下，您没有按变量分组，也没有使用.SDcols，因此没有区别。如果您有一个
by=
，那么
i
肯定会更好，因为
[
有很多开销，每个组都会被调用。否则，我认为42-是正确的。