导入包含多个数字的（64位）整数时R中出现奇怪错误

我正在导入一个csv，它有一个包含很长整数的列（例如：2121020101132507598）

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a您不能简单地表示那么大的整数。看

.Machine

我盒子上的哪个有

$integer.max
[1] 2147483647

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32位有符号整数的最大值为2147483647。你的数字要大得多

请尝试将它们作为浮点值导入

在R或任何其他语言中处理浮点运算时，有几个注意事项需要注意：

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正如其他人所指出的，不能表示那么大的整数。但R并不是将这些值读入整数，而是将它们读入双精度数字

双精度只能表示精确到16位的数字，这就是为什么数字在16位后舍入。有关潜在的解决方案，请参阅和软件包。虽然我在它们中都没有看到从文件读取的函数，但也许你可以通过查看它们的源代码来编造一些东西

更新： 以下是将文件放入

int64

对象的方法：

# This assumes your numbers are the only column in the file
# Read them in however, just ensure they're read in as character
a <- scan("temp.csv", what="")
ia <- as.int64(a)

#假设您的数字是文件中唯一的一列
#但是，请确保它们作为字符读入
aR的最大积分值约为2E9。正如@Joshua在另一个答案中提到的，一个潜在的解决方案是int64包

将值作为字符导入。然后转换为类型

require（int64）
a这并不能解决问题。自己试试
a这是非常错误的，请删除或更正它。不能将这些64位整数表示为32位整数。所以你使用一个64位整数库。这不是R的工作原理，它只有32位整数，所以我的答案（仍然正确）。你希望得到64位整数并没有将它们添加到解释器/语言中。德克，这是不正确的，也是非常粗鲁的。R五年前就有了。R核心委员会是否已经齐心协力支持他们成为译员中的母语类型，这不是我们的问题。非限定术语“整数”不是“32位”的同义词-它可能意味着64位、128位等。看在上帝的份上，R！=R包。我知道（废弃的）
int64
和（未广泛使用的）
bit64
包，但它们并不能解决问题。您显然误解了R在内部的作用，您对其他语言/系统的引用（虽然在狭义上是正确的）根本不适用于该问题。您只是不理解R是如何实现的：
integer
在这里的确切含义是32位。让我的回答仍然正确，而你的否决票是粗鲁的。作为参考，这里也可以看到其他答案（有效地）说同样的话。现在你只需做
read.csv（…，colClasses=c（'integer64'，…）
，然后直接阅读即可。（确保设置选项（'scipen'=99），这样它就不会以科学记数法呈现）值得提醒人们，和已经离开CRAN超过2年半了。
require(int64)
a <- read.csv('temp.csv', colClasses = 'character', header=FALSE)[[1]]
a <- as.int64(a)
print(a)
[1] 4031320121153001444 4113020071082679601 4073020091116779570
[4] 2081720101128577687 4041720081087539887 4011120071074301496
[7] 4021520051054304372 4082520061068996911 4082620101129165548