R 尝试使用不同的日期格式循环几个.csv

我是一个新用户，需要您的帮助。我花了半天的时间想弄清楚这件事，但最终还是来到了这里

# 我有数百个来自数据记录器的.csv文件。所有这些文件都有一个带有“日期”的列，我需要按“日期”将这些文件子集。其中一些文件的日期顺序不同

例如：“2017年8月27日”或“2017年8月27日”或“2017年27月8日”

我正在尝试循环所有这些文件以首先打开它们，然后使用以下命令将日期列转换为日期格式：

as.Date (filename$Date, format = "%Y/%m/%d")

但是，由于某些文件的日期格式以不同的方式排列，因此必须将上述代码行更改为如下内容：

as.Date (filename$Date, format = "%d/%m/%y")
                        OR
as.Date (filename$Date, format = "%m/%d/%Y")

是否有一种方法可以将列格式化为日期，而不管它们是如何排列的？

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谢谢。

您知道特定文件（或一组文件）中的日期格式吗在阅读之前？如果是这样，您可以按日期格式对文件进行分组，读取每个集合，正确设置其日期格式，然后将结果合并到单个数据框中。您可以尝试使用

parsedate:：parse_dates

格式化每个文件的日期列。如果每个csv不包含不明确的日期集，则此操作应该有效。如果日期在文件都是模棱两可的，如果没有关于文件的进一步元数据，就没有编程方法来实现这一点。模棱两可我指的是06/07/12之类的事情。

lubridate:：guess_格式

建议基于给定的可能性的格式。非常感谢friends@dww。parsedate:：parse_date对我来说很有吸引力。为文件子集设置节省了大量时间基于日期列。我没有尝试lubridate:：guess_格式。我确信它也会工作。再次感谢。您知道特定文件（或一组文件）中的日期格式吗在阅读之前？如果是这样，您可以按日期格式对文件进行分组，读取每个集合，正确设置其日期格式，然后将结果合并到单个数据框中。您可以尝试使用

parsedate:：parse_dates

格式化每个文件的日期列。如果每个csv不包含不明确的日期集，则此操作应该有效。如果日期在文件都是模棱两可的，如果没有关于文件的进一步元数据，就没有编程方法来实现这一点。模棱两可我指的是06/07/12之类的事情。

lubridate:：guess_格式

建议基于给定的可能性的格式。非常感谢friends@dww。parsedate:：parse_date对我来说很有吸引力。为文件子集设置节省了大量时间基于日期列。我没有尝试lubridate:：guess_格式。我相信它也能工作。再次感谢。