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R中奇怪的NA行为

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R中奇怪的NA行为,r,R,在R中合并数据帧时，我注意到一些奇怪的行为 合并时，我在合并的数据帧中获得额外的NA行。如果显示数据帧，则不显示，并且不影响length（）的输出，但在索引时会变得明显。有一个变通办法，但并不特别令人满意。我宁愿不要有这种奇怪的行为 在plyr包中使用join（）时会发生这种情况，在sql查询中使用RODBC连接表时也可能发生这种情况。其他软件包也可能发生这种情况 有人能解释一下这里发生了什么以及如何避免吗？我在winXP和win8中使用RStudio，R版本3.0.1 > library

在R中合并数据帧时，我注意到一些奇怪的行为

合并时，我在合并的数据帧中获得额外的NA行。如果显示数据帧，则不显示，并且不影响
length（）
的输出，但在索引时会变得明显。有一个变通办法，但并不特别令人满意。我宁愿不要有这种奇怪的行为

在plyr包中使用
join（）
时会发生这种情况，在sql查询中使用RODBC连接表时也可能发生这种情况。其他软件包也可能发生这种情况

有人能解释一下这里发生了什么以及如何避免吗？我在winXP和win8中使用RStudio，R版本3.0.1

> library(plyr)
> # example adapted from http://www.codinghorror.com/blog/2007/10/a-visual-explanation-of-sql-joins.html
> 
> a <- as.data.frame(cbind(seq(1, 4, 1), c("Pirate", "Monkey", "Ninja", "Spaghetti")), stringsAsFactors = FALSE)
> names(a) <- c("a.id", "name")
> a
  a.id      name
1    1    Pirate
2    2    Monkey
3    3     Ninja
4    4 Spaghetti
> 
> b <- as.data.frame(cbind(seq(1, 5, 1), c("Pirate", "Rutabaga", "Darth Vader", "Ninja", "Ninja")), stringsAsFactors = FALSE)
> names(b) <- c("b.id", "name")
> b
  b.id        name
1    1      Pirate
2    2    Rutabaga
3    3 Darth Vader
4    4       Ninja
5    5       Ninja
> 
> z <- join(a, b, by = "name", type = "left", match = "all")
> z
  a.id      name b.id
1    1    Pirate    1
2    2    Monkey <NA>
3    3     Ninja    4
4    3     Ninja    5
5    4 Spaghetti <NA>
> z$compare <- ifelse(z$a.id==z$b.id, 1, 0)
> z # shows dataframe of 5 rows
  a.id      name b.id compare
1    1    Pirate    1       1
2    2    Monkey <NA>      NA
3    3     Ninja    4       0
4    3     Ninja    5       0
5    4 Spaghetti <NA>      NA
> z[z$compare==0 ,] # shows extra rows with row names of NA and NA.1
     a.id  name b.id compare
NA   <NA>  <NA> <NA>      NA
3       3 Ninja    4       0
4       3 Ninja    5       0
NA.1 <NA>  <NA> <NA>      NA
> 
> z <- z[!is.na(z$a.id),]
> z[z$compare==0 ,] # NA rows retained
     a.id  name b.id compare
NA   <NA>  <NA> <NA>      NA
3       3 Ninja    4       0
4       3 Ninja    5       0
NA.1 <NA>  <NA> <NA>      NA

# work around to produce expected output
> z[z$compare==0 & !is.na(z$compare) ,]
  a.id  name b.id compare
3    3 Ninja    4       0
4    3 Ninja    5       0

>库（plyr）
>#改编自http://www.codinghorror.com/blog/2007/10/a-visual-explanation-of-sql-joins.html
> 
>a名称（a）a
a、 身份证名称
1 1海盗
2.猴子
3 3忍者
4意大利面
> 
>b姓名（b）b
b、 身份证名称
1 1海盗
2鲁塔巴加
3达斯维德
4忍者
5忍者
> 
>z z
a、 id名称b.id
海盗1
2.猴子
3忍者4
4 3忍者5
5.4意大利面
>z$compare z#显示5行的数据帧
a、 id名称b.id比较
海盗11
2猴子
3 3忍者4 0
4 3忍者5 0
5.4意大利面条
>z[z$compare==0，]#显示行名为NA和NA.1的额外行
a、 id名称b.id比较
娜娜
3 3忍者4 0
4 3忍者5 0
NA.1 NA
> 
>z z[z$compare==0，]#保留一行
a、 id名称b.id比较
娜娜
3 3忍者4 0
4 3忍者5 0
NA.1 NA
#努力产生预期的产出
>z[z$compare==0&！is.na（z$compare），]
a、 id名称b.id比较
3 3忍者4 0
4 3忍者5 0
行子集条件返回的NA既不是真的也不是假的。NA行指的是data.frame的第二行和第五行

比如说-

> z$compare==0
[1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA
> z[NA,]
     a.id name b.id compare
NA   <NA> <NA> <NA>      NA
NA.1 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.2 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.3 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.4 <NA> <NA> <NA>      NA

>z$compare==0
[1] 假NA真NA
>z[NA，]
a、 id名称b.id比较
娜娜
NA.1 NA
NA.2 NA
NA.3 NA
NA.4 NA
行子集条件返回的NA既不是真的也不是假的。NA行指的是data.frame的第二行和第五行

比如说-

> z$compare==0
[1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA
> z[NA,]
     a.id name b.id compare
NA   <NA> <NA> <NA>      NA
NA.1 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.2 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.3 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.4 <NA> <NA> <NA>      NA

>z$compare==0
[1] 假NA真NA
>z[NA，]
a、 id名称b.id比较
娜娜
NA.1 NA
NA.2 NA
NA.3 NA
NA.4 NA
行子集条件返回的NA既不是真的也不是假的。NA行指的是data.frame的第二行和第五行

比如说-

> z$compare==0
[1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA
> z[NA,]
     a.id name b.id compare
NA   <NA> <NA> <NA>      NA
NA.1 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.2 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.3 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.4 <NA> <NA> <NA>      NA

>z$compare==0
[1] 假NA真NA
>z[NA，]
a、 id名称b.id比较
娜娜
NA.1 NA
NA.2 NA
NA.3 NA
NA.4 NA
行子集条件返回的NA既不是真的也不是假的。NA行指的是data.frame的第二行和第五行

比如说-

> z$compare==0
[1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA
> z[NA,]
     a.id name b.id compare
NA   <NA> <NA> <NA>      NA
NA.1 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.2 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.3 <NA> <NA> <NA>      NA
NA.4 <NA> <NA> <NA>      NA

>z$compare==0
[1] 假NA真NA
>z[NA，]
a、 id名称b.id比较
娜娜
NA.1 NA
NA.2 NA
NA.3 NA
NA.4 NA
如果要提取
compare
等于
0
的行，必须排除
NA
情况

查看列
比较
：


z$compare
[1]  1 NA  0  0 NA


使用比较时，即
==
，
NA
s将导致
NA
s@科多雷米法在他的回答中也表明了这一点


z$compare == 0
# [1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA


您应该（a）将
与
0
进行比较，并将
NA
与
进行排除！is.na（）
：

此命令仅返回
TRUE
和
FALSE

此输出可用于子集设置：


z[z$compare == 0 & !is.na(z$compare), ]
#   a.id  name b.id compare
# 3    3 Ninja    4       0
# 4    3 Ninja    5       0




关于用于索引数据帧行的
NA
的行为。

如果使用
NA
进行索引，则所有值都将替换为
NA
：


z[NA, ]
#      a.id name b.id compare
# NA   <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.1 <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.2 <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.3 <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.4 <NA> <NA> <NA>      NA



与预期一样，此命令返回第一行和第五行，但也返回与索引向量中的
NA
s对应的两行
NA
。
如果要提取
compare
等于
0
的行，则必须排除
NA
情况

查看列
比较
：


z$compare
[1]  1 NA  0  0 NA


使用比较时，即
==
，
NA
s将导致
NA
s@科多雷米法在他的回答中也表明了这一点


z$compare == 0
# [1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA


您应该（a）将
与
0
进行比较，并将
NA
与
进行排除！is.na（）
：

此命令仅返回
TRUE
和
FALSE

此输出可用于子集设置：


z[z$compare == 0 & !is.na(z$compare), ]
#   a.id  name b.id compare
# 3    3 Ninja    4       0
# 4    3 Ninja    5       0




关于用于索引数据帧行的
NA
的行为。

如果使用
NA
进行索引，则所有值都将替换为
NA
：


z[NA, ]
#      a.id name b.id compare
# NA   <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.1 <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.2 <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.3 <NA> <NA> <NA>      NA
# NA.4 <NA> <NA> <NA>      NA



与预期一样，此命令返回第一行和第五行，但也返回与索引向量中的
NA
s对应的两行
NA
。
如果要提取
compare
等于
0
的行，则必须排除
NA
情况

查看列
比较
：


z$compare
[1]  1 NA  0  0 NA


使用比较时，即
==
，
NA
s将导致
NA
s@科多雷米法在他的回答中也表明了这一点


z$compare == 0
# [1] FALSE    NA  TRUE  TRUE    NA


您应该（a）将
与
0
进行比较，并将
NA
与
进行排除！is.na（）
：

此命令仅返回
TRUE
和
FALSE

此输出可用于子集设置：


z[z$compare == 0 & !is.na(z$compare), ]
#   a.id  name b.id compare
# 3    3 Ninja    4       0
# 4    3 Ninja    5       0




关于用于索引数据帧行的
NA
的行为。

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