R从拆分函数的因子中删除NA值
我正在使用split函数将data.frame分为三类（C、Q或S）。现在，当我执行split函数时，我注意到变量中现在有4个列表（C、Q、S和空字符串） 我认为这与NA值或空字符串有关。如何正确地筛选此项？ 目前，我的代码如下所示：R从拆分函数的因子中删除NA值,r,R,我正在使用split函数将data.frame分为三类（C、Q或S）。现在，当我执行split函数时，我注意到变量中现在有4个列表（C、Q、S和空字符串） 我认为这与NA值或空字符串有关。如何正确地筛选此项？ 目前，我的代码如下所示： # Read the data from the CSV file. train.csv <- read.csv("train.csv") # Create some handy variables ship.embarked <- split(tr
# Read the data from the CSV file.
train.csv <- read.csv("train.csv")
# Create some handy variables
ship.embarked <- split(train.csv, train.csv$Embarked)
ship.pclass <- split(train.csv, train.csv$Pclass)
#从CSV文件中读取数据。
train.csv如果我们需要删除”
，转换为字符
，使用nzchar
返回一个逻辑向量，根据该向量对行进行子集，并使用droplevels
删除未使用的级别
train.csv <- droplevels(train.csv[nzchar(as.character(train.csv$Embarked)),])
train.csv您可以检查？is.na
或na.omit
等您能给我举个例子吗？当我使用？is.na
时，我只得到了一个列表，而不是预期的三个。我的意思是train.csv-Hmm，似乎对我来说不起作用。仍然返回相同的数据集，相同的4个列表。您可以检查str（train.csv）
，还可以查看NA
是真实的NA还是某个字符串。如果您有空白字符串“
，则train.csv