将矩阵列表转换为R中的向量

我编写了一个代码，使用and查找图中所有相邻顶点的相邻点之间的距离

我有一个循环来读取图中的所有边，然后找到相邻顶点的每对邻居之间的距离。 函数

distance（）

的输出是一个矩阵，例如，如果我有5条边，那么我将得到5个矩阵，每个矩阵将根据所选边中每个顶点的邻域数包含许多距离，而我只想得到一个包含邻域之间所有距离的矩阵（在我的示例中是33个距离）将其转换为向量，或从一开始使用循环将函数

距离

的输出转换为向量

library(igraph)
data<-matrix(c(1,3,1,4,2,3,2,4,3,4),ncol=2,byrow=TRUE)
dataf<-as.data.frame(data)
df <- graph.data.frame(d = data, directed = FALSE)

   for (edge in 1:length(E(df))){
      v1<-ends(graph = df, es = edge)[1]
      v2<-ends(graph = df, es = edge)[2]

      n1<-neighbors(df,v1,mode=c("all"))
      n2<-neighbors(df,v2,mode=c("all"))

      ds<-distances(df, v = n1, to = n2, mode = c("all"))

         for (i in 1:length(n1)){
             for (j in 1:length(n2)){
               #print(ds[i,j])

                                     }
                                 }  
                                 }

库（igraph）
数据这个怎么样

dsList<-list()
for (edge in 1:length(E(df))){
  v1<-ends(graph = df, es = edge)[1]
  v2<-ends(graph = df, es = edge)[2]

  n1<-neighbors(df,v1,mode=c("all"))
  n2<-neighbors(df,v2,mode=c("all"))

  ds<-distances(df, v = n1, to = n2, mode = c("all"))
  dsList[[edge]]<-ds

  for (i in 1:length(n1)){
    for (j in 1:length(n2)){
      #print(ds[i,j])

    }
  }  
}

那么
最短路径（df）
？或者
距离（df，1:4,1:4，mode=“all”）
@nicola该代码是另一个代码的一部分，其中[最短路径（df）]和[距离（df，V（df），V（df），mode=“all”）]这对我没有帮助，尤其是当我想测量某个边缘垂直点的相邻点之间的距离时，还有没有其他方法可以将所有小矩阵收集到一个大矩阵中？矩阵不能将矩阵作为元素。检查这里。dsList包含单个矩阵，通常在R中，我们使用列表来存储更复杂的数据结构ctures（矩阵、数据帧、其他列表等）
> unlist(dsList)
 [1] 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 2 1 2 0 1 1 1 1