如何区分R中.png图像中的材质？

我有一个png图像，希望使用RGB信息区分材料，例如植物、金属和土壤。我一直在R中寻找精确的值或方法，但没有成功。我是这个领域的新手，也许我用错了术语

注意：我不是在寻找一种基于对象的方法，只是一种像素方法

> library(png)
> library(fields)

> # read the image 
> pic091800<-readPNG("091800.png", native = FALSE, info = FALSE)

> dim(pic091800)
[1] 175 248   3

> pic091800[144,100,]
[1] 0.5882353 0.4941176 0.4549020

> pic091800[144,100,]*255
[1] 150 126 116

>库（png）
>图书馆（字段）
>#阅读图片
>pic091800 dim（pic091800）
[1] 175 248   3
>pic091800[144100，]
[1] 0.5882353 0.4941176 0.4549020
>pic091800[144100，]*255
[1] 150 126 116

编辑：

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我过去经常基于RGB值进行像素隔离。这里有一个我是如何着手做这件事的例子

假设我正在处理下图，我只想分离蓝点

为此，您需要软件包

library（光栅）

和

library（png）

加载PNG图像

library(raster)
library(png)
img <- png::readPNG('~/path to file/blue dot example.png')

打印光栅

raster::plotRGB(r, scale = 1)

现在让我们做一个基于RGB值（r==0，G==0，B==1）隔离蓝点的绘图

最后，如果您想要真实的颜色，而不是光栅输出的颜色（在我们的例子中，我们想要蓝色），同时排除所有其他颜色，只需使用

mask（）

函数，如下所示

raster::plotRGB(mask(r, r[[1]] == 0 & r[[3]] == 1, maskvalue = 0), scale = 1)

这种方法的优点是

brick（）

函数可以读取一个对象中的所有条带，但我从来没有想到如何使用这种方法在一幅图像中隔离多种颜色。如果你对此感兴趣，比如说，你想要泥土和植物，你可以这样做：

为每个波段（R、G、B）创建光栅

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ConvertedR您只能从RGB值中辨别颜色，但无法辨别材质。说一些颜色是红色的-可以是法拉利，可以是苹果，可以是口红。我知道。但由于我的现场图像仅限于三种材料：土壤、植物和金属管道。我想这会更容易：）我不知道，因为我看不到你的照片；-）添加了一个示例图像；-）感谢您精心设计的解决方案。我将修改它以包括我的案例：）@ahmathelte当然。我很高兴能帮上忙：）
plot(r[[1]] == 0 & r[[3]] == 1)

raster::plotRGB(mask(r, r[[1]] == 0 & r[[3]] == 1, maskvalue = 0), scale = 1)

ConvertedR <- raster("example blue dot.png", band = 1)
ConvertedG <- raster("example blue dot.png", band = 2)
ConvertedB <- raster("example blue dot.png", band = 3)

#isolate color frequency of interest (this is an example assuming I had some reds, greens, and blues I wanted to isolate, but I made up these numbers)

RGB_selection <- ConvertedR >= 0 & ConvertedR < 50 & ConvertedG >= 0 & ConvertedG < 30 & ConvertedB>=60 & ConvertedB <=90