如何在R中使用Inf/-Inf预测数据？

我有一个包含Inf/-Inf的具有可变证据权重（woe）的数据集。我使用了线性回归，但无法对其进行训练，从而导致错误

lm拟合误差（x，y，偏移量=偏移量，singular.ok=singular.ok，…）： “y”中的NA/NaN/Inf

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我正在寻找一个模型，它可以使用Inf进行训练，并预测测试数据的woe值。如果不可能，是否有其他的Inf解决方案，如清洁或突变？

您必须了解这些

Inf

案例的性质

在大多数情况下，您可以将它们视为异常值。有很多方法可以解决这个问题。您可以用平均值/中值替换它们，您可以用简单的线性回归模型预测值，或者，如果

Inf

实例在总观察值中的百分比相对较低，您可以排除它们

希望这能带来一些清晰