ARIMA-股票预测
我是为股票预测而口吃的 这家伙使用微软股票的每日历史数据。但是，当使用ts函数创建时间序列对象时，他将频率设置为1：ARIMA-股票预测,r,time-series,forecasting,arima,R,Time Series,Forecasting,Arima,我是为股票预测而口吃的 这家伙使用微软股票的每日历史数据。但是，当使用ts函数创建时间序列对象时，他将频率设置为1： 我还是RStudio的初学者，这就是为什么我感到困惑的原因。有人能帮忙吗？借助频率，我们试图找出数据的季节性。尝试不同的频率，如每小时、每天、每周、每季度、每年等。。哪种频率具有很高的准确性，请保留该频率以备将来预测 # Daily Seasonality (frequency set to 1 for daily data) msft <- ts(data[,2],fre
我还是RStudio的初学者，这就是为什么我感到困惑的原因。有人能帮忙吗？借助频率，我们试图找出数据的季节性。尝试不同的频率，如每小时、每天、每周、每季度、每年等。。哪种频率具有很高的准确性，请保留该频率以备将来预测
# Daily Seasonality (frequency set to 1 for daily data)
msft <- ts(data[,2],frequency=1)
msft <- ts(data[,2], start = c(1992,01), frequency = 252)