NLOPTR中的多线程（NLOPT的R包接口）

我试图通过R接口运行一组相当大的非线性优化。（是的，它一定是R——其他语言不起作用）我一直在代码中低声下气，我承认我不知道NLOPT是否支持多线程操作，如果支持，它是如何被引入的

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是吗？

R不支持多线程操作。这个答案够了吗？嗯，不，不够。首先，尽管R parse eval循环包含一个GKL，垃圾收集器本质上是单线程的，但是有大量代码使用OpenML或简单的分叉来创建多线程支持的假象。不过，除此之外，还有像xgboost这样的包，它们直接在引擎盖下使用Posix线程，或者像Matrix包一样在引擎盖下使用OpenBLAS。我想问的是nloptr和/或nlopt是否属于这两种形式。对于真正大的稀疏NLP，像Ipopt这样的解算器（带有R接口ipoptr）可能比nlopt/nloptr中提供的解算器更合适。Ipopt可以配置为使用并行线性代数库，如Pardiso/MKL（大部分时间都花在这些部分上）。@ErwinKalvelagen，这看起来很完美。我的问题是一个具有线性等式和不等式约束的纯二次规划问题，具有非常稀疏的Hessian矩阵和平凡的凸约束，因此内点技术可以满足我的需要，特别是因为ipopt似乎支持稀疏矩阵。