R 如何在tibble中有效地计算开始和结束日期的顺序？

我有以下的出发点：

#dataset:
schedule <- tibble(start = as.Date(c("2018-07-11", NA, NA)), duration = c(10,23,9),flag_StartActual = c(TRUE,FALSE,FALSE))

在如下代码中包含rowwise不起作用：

schedule %>%
  rowwise() %>%
  mutate(
    end = start + ddays(duration),
    start = as_datetime(ifelse(flag_StartActual==TRUE,start,lag(end)))
  )

不管怎样，我有点困了，希望有人对如何处理这个问题有一些聪明的想法

循环它：

for (i in 2:nrow(schedule)) 
    schedule$start[i]<-schedule$start[i-1]+schedule$duration[i-1] 
schedule$end<-schedule$start+schedule$duration
schedule

# A tibble: 3 × 4
       start duration flag_StartActual        end
      <date>    <dbl>            <lgl>     <date>
1 2018-07-11       10             TRUE 2018-07-21
2 2018-07-21       23            FALSE 2018-08-13
3 2018-08-13        9            FALSE 2018-08-22

注意：我在计算完所有的开始后创建了结束列，我认为这更容易一些。

循环它：

for (i in 2:nrow(schedule)) 
    schedule$start[i]<-schedule$start[i-1]+schedule$duration[i-1] 
schedule$end<-schedule$start+schedule$duration
schedule

# A tibble: 3 × 4
       start duration flag_StartActual        end
      <date>    <dbl>            <lgl>     <date>
1 2018-07-11       10             TRUE 2018-07-21
2 2018-07-21       23            FALSE 2018-08-13
3 2018-08-13        9            FALSE 2018-08-22

schedule %>%
   mutate(
     start = schedule$start[1] + ddays(c(0, cumsum(schedule$duration)[- n()])),
     end = schedule$start[1] + ddays(cumsum(schedule$duration))
   )

# A tibble: 3 x 4
  start      duration flag_StartActual end       
  <date>        <dbl> <lgl>            <date>    
1 2018-07-11       10 TRUE             2018-07-21
2 2018-07-21       23 FALSE            2018-08-13
3 2018-08-13        9 FALSE            2018-08-22

注意：我在计算完所有的开始后创建了结束列，我认为这会更容易一些

schedule %>%
   mutate(
     start = schedule$start[1] + ddays(c(0, cumsum(schedule$duration)[- n()])),
     end = schedule$start[1] + ddays(cumsum(schedule$duration))
   )

# A tibble: 3 x 4
  start      duration flag_StartActual end       
  <date>        <dbl> <lgl>            <date>    
1 2018-07-11       10 TRUE             2018-07-21
2 2018-07-21       23 FALSE            2018-08-13
3 2018-08-13        9 FALSE            2018-08-22

library(dplyr)

schedule %>% 
  mutate(start = start[1] + lag(cumsum(duration), default = 0)
         , end = start + duration)

# # A tibble: 3 x 4
#   start      duration flag_StartActual end       
#   <date>        <dbl> <lgl>            <date>    
# 1 2018-07-11    10.0  T                2018-07-21
# 2 2018-07-21    23.0  F                2018-08-13
# 3 2018-08-13     9.00 F                2018-08-22