R得到非常小的数字而不是零
在下面的代码中,如果TrimCY=TrimBYS,快照应为0R得到非常小的数字而不是零,r,arithmetic-expressions,R,Arithmetic Expressions,在下面的代码中,如果TrimCY=TrimBYS,快照应为0 df <- df %>% mutate(snapshot = case_when(Trend_direction != 2 ~ (TrimCY-TrimBYS)*sign(Trend_direction)*10/abs(Target_Snap-TrimBYS), TRUE ~ 10-((abs(TrimCY-Target_Snap)*10)/abs(T
df <- df %>%
mutate(snapshot = case_when(Trend_direction != 2 ~ (TrimCY-TrimBYS)*sign(Trend_direction)*10/abs(Target_Snap-TrimBYS),
TRUE ~ 10-((abs(TrimCY-Target_Snap)*10)/abs(Target_Snap-TrimBYS))))
有人知道我为什么会得到这些非常小的非零结果吗?当我将算术函数复制到控制台并使用上面的值执行时,结果总是为0。这些都是浮点错误。要了解发生了什么,请在一张纸上计算出
1-1/3-1/3-1/3=?
,但只计算小数点后3位。这个方程看起来像1-0.333-0.333-0.333=0.001
。即使它应该是零,它不是。计算机基本上是这样做的,但小数位数和二进制数要多得多
关于更详细的解释,有很多参考资料:例如:
你可以把答案四舍五入,或者(正如阿克伦建议的那样)设置你的选项,使这些数字显示为零
这就是为什么当x进行了这些类型的浮点计算时,最好不要测试
x==0
,而总是做类似于abs(x)<1e-10
的事情。这是精度。您可以设置选项(scipen=999)
非常感谢您的全面和有用的回复。我尝试了选项(scipen=999)
但数字仍然不显示为零。我会试着四舍五入。
Trend_direction Target_Snap TrimCY TrimBYS snapshot
1 56 53 53 0.000000e+00
1 56 54 54 -3.552714e-14
1 56 55 55 -7.105427e-14