将列表矩阵转换为data.frame

我有一个结构，它的形式是：

> tbl

     a_1   a_2  a_3
 [1,] "L"  "14" "L"
 [2,] "L"  "62" "D"
 [3,] "H"  "0"  "L"

实际上，这是一个矩阵：

> class(tbl)
[1] "matrix"

但是，当我试图将其更改为

data.frame

时，df的所有条目仅显示数据类型，如下所示：

>as.data.frame(tbl, nrow = length(tbl[,1]), ncol = 3, byrow = TRUE)

a_1           a_2         a_3
<list>       <list>      <list>
<chr[1]>    <chr[1]>    <chr[1]>
<chr[1]>    <chr[1]>    <chr[1]>
<chr[1]>    <chr[1]>    <chr[1]>

我寻找类似的q，但找不到有同样问题的人。任何建议都会大有帮助

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试试这一行：

as.data.frame(apply(tbl, 2, unlist))

或者这个：

tbl2 <- unlist(tbl)
attributes(tbl2) <- attributes(tbl)
DF <- as.data.frame(tbl2)

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tbl2能否请您使用
dput
提供您的数据，以便我们能够准确地看到您的数据结构？这是原始数据结构的一个较小版本-我在已修复的列
a2
的数据类型上犯了一个错误。现在它有意义了吗？好的，我把它分解了一点，结果是：
结构（list（“L”、“L”、“H”、“14”、“62”、“0”、“L”、“D”、“L”），.Dim=c（3L，3L），.Dimnames=list（NULL，c（“a_1”、“a_2”、“a_3”））
类
有时没有信息，运行
str（tbl）
并添加输出以更好地了解您的数据结构结果
str（tbl）
：
列表9$：chr“L”$：chr“L”$：chr“H”$：chr“14”$：chr“62”$：chr“0”$：chr“L”$：chr“D”$：chr“L”-attr（*，“dim”）=int[1:2]3-attr（*，“dimnames”）=列表2$：NULL.：chr[1:3]“a”\u”
是我在这上面转了太久了！两种选择都很有效。我需要研究
应用
和
属性
——这两个对我来说都是新的。非常感谢你！！！
as.data.frame(apply(tbl, 2, unlist))

tbl2 <- unlist(tbl)
attributes(tbl2) <- attributes(tbl)
DF <- as.data.frame(tbl2)