如何在动态分配内存的情况下读取R中的大型数据文件？

是否有一种方法可以读取R中的大数据文件，并以与SAS相同的方式动态分配内存

我指的是SAS数据集的导入。SAS读取大文件没有问题，因为它动态分配内存，而R从某个特定大小开始就不可用，因为它在RAM中分配整个文件大小

我查看了ff包，因为它在磁盘上保留了指向文件的指针，但没有sas数据集的读取方法

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因此，是否有一种方法可以动态读取分配内存的文件，特别是在导入SAS数据集时？

我不相信您会发现一个包可以在与SAS相同的was中动态分配内存。如果没有细节，我也帮不了什么忙——但似乎您最好的选择是使用

haven:：read_sas（）

从数据集中创建一些工作流选择列，我相信这是R中最接近的。您必须首先将SAS文件转换为csv或其他格式，如果R的内存太多，您当然可以在SAS中这样做。Good call@IceCreamToucan，我正在考虑一个专门用于SAS数据集的包，应该已经澄清了。