R 错误所有select()输入必须解析为整数列位置。以下情况不适用:
我正在尝试如下使用dplyr计算,然后在一个函数中调用它,在这个函数中我可以更改列名和数据集名。代码如下:R 错误所有select()输入必须解析为整数列位置。以下情况不适用:,r,dplyr,R,Dplyr,我正在尝试如下使用dplyr计算,然后在一个函数中调用它,在这个函数中我可以更改列名和数据集名。代码如下: sample_table <- function(byvar = TRUE, dataset = TRUE) { tcount <- df2 %>% group_by(.dots = byvar) %>% tally() %>% arrange(byvar) %>% rename(tcount = n) %>% left_joi
sample_table <- function(byvar = TRUE, dataset = TRUE) {
tcount <-
df2 %>% group_by(.dots = byvar) %>% tally() %>% arrange(byvar) %>% rename(tcount = n) %>%
left_join(
select(
dataset %>% group_by(.dots = byvar) %>% tally() %>% arrange(byvar) %>% rename(scount = n), byvar, scount
), by = c("byvar")
) %>%
mutate_each(funs(replace(., is.na(.), 0)),-byvar %>% mutate(
tperc = round(tcount / rcount, digits = 2), sperc = round(scount / samplesize, digits = 2),
absdiff = abs(sperc - tperc)
) %>%
select(byvar, tcount, tperc, scount, sperc, absdiff)
return(tcount)
}
category_Sample1 <- sample_table(byvar = "category", dataset = Sample1)
我知道这是一个重复的问题,我已经浏览了以下链接:
我不确定我会错在哪里。rcount是df2中的行数,samplesize是“数据集”数据帧中的行数。我必须为另一个具有三个不同“数据集”名称的变量计算相同的内容。您将列引用作为字符串(
byvar
)(标准计算)和正常引用(tcount
,tperc
等)(非标准计算)一起使用。
确保同时使用以下两种功能之一和相应的功能:select()
或select()
。您可以通过使用
select(one_of(c(byvar,'tcount')))
我遇到了同样的问题,无法解决它。几周前,它使用了
mutate\u each(funs(as.numeric)、matches(“name”))
,但现在它抛出了一个错误。有什么想法吗?你有没有试过在上进行变异?否则我建议提出一个新问题。
select(one_of(c(byvar,'tcount')))