R 更改ggplot2中用于缩放_shape（）的形状

假设我有以下几点

y <- rnorm(10)
b <- as.factor(sample(1:4,10,replace=T))
qplot(1:10, y, shape=b)

y
>y b qplot（1:10，y，形状=b）
>qplot（1:10，y，pch=字母[1:10]，cex=6）

这就是你的意思吗？我想你可以用R的任何一个绘图角色

虽然这可能不是一种非常“ggplot”的方式，但手册页上确实写着“您可以像使用“plot”功能一样使用它。”：-）

ggplot的方法是使用
缩放形状\u手册
并在
值
参数中提供所需的形状：

qplot(1:10, y, shape=b) + scale_shape_manual(values = c(0, 5, 6, 15))


形状与通常的0-25索引相同：
为了补充Harlan的答案，这里是可用形状的参考-从左下角的0开始，然后向右读取（10y+x）：

df这是一种更好的方法，因为它保留了图例并使用ggplot，而不是基本图形。我每天都在这里学习更多关于ggplot的知识，谢谢！您好，当您使用scale_shape_manual（）时，如何更改符号的大小？我尝试使用geom_point（大小=4），但输出是双符号（两个大小）。如果您正在使用qplot，则
size=4
需要进入
qplot
呼叫，而不是单独进入。如果您添加一个额外的
geom_点
，则实际上是在创建第二层。（顺便说一句，这就是为什么你不应该使用
qplot
——这很让人困惑）不要忘记，如果你想在一些形状中使用颜色（我认为值19-25左右），你需要设置填充美学，因为在这些情况下，颜色美学只对应于边框颜色。您始终可以同时设置这两个参数，例如，
ggplot（mydata，aes（color=MyVar1，fill=MyVar1））+geom\u point（）。有关可能的替代方案，请参阅？缩放手册
qplot(1:10, y, shape=b) + scale_shape_manual(values = c(0, 5, 6, 15))

df <- data.frame(x=c(0:129))
ggplot(df, aes(x=x%%10, y=floor(x/10), shape=factor(x), colour=x, size=10)) +
  geom_point() +
  scale_shape_manual(values=df$x) + theme(legend.position='none') +
  scale_x_continuous(breaks=0:10) + scale_y_continuous(breaks=0:12) +
  scale_colour_hue() + scale_colour_gradientn(colours=rainbow(3))