R-通过多个因素创建ID

如何创建一个新的ID标签，总结存储在两个因素中的信息。我想嵌套一个因子！？在另一个里面

举一个小例子：假设我调查了许多树，现在我想给每个检查的分支添加一个标签，该标签给出树的编号和树上分支的编号。如果所有分支都只有一个正在进行的ID，那么这将是不必要的，也会造成混乱

示例代码： 请不要问我，为什么分支有这么奇怪的数字，这只是一个例子

当然，我可以使用interactionmydata$treat，mydata$标签，就像建议的那样。另外，对于一个唯一的ID，我可以使用类似的东西。但两者都会给我一个不区分树木的持续ID！我也可以使用一个长而复杂的for循环，但我希望有一个简单的答案，因为我希望有一个

预期产出： 最后应该看起来像新的ID列

mydata = data.frame(tree   = rep(letters[1:3],each = 20),
                    branch = rep(round(runif(12)*1000, 0), each = 5),
                    values = runif(60),
                    ID     = rep(rep(1:4, each = 5)));mydata

mydata$ID = interaction(mydata$tree, mydata$ID)

编辑： 因此，@suchait评论中的解决方案对于示例数据来说效果很好，它实际上给了我一个不区分树的持续ID。另外，我对data.table包一无所知，也不知道它是如何详细工作的。当我将解决方案应用于我的TIBLE时，它将不起作用，它会再次给我一个持续的ID，忽略一个因素。因此，我非常希望看到dplyr解决方案或类似的解决方案。

dplyr解决方案使用group_by将每个树的分支分别分组，然后将分支ID转换为因子，并使用因子编号作为分支ID

library(tidyverse)

tmp <- mydata %>% 
  group_by(tree) %>% 
  mutate(ID = str_c(tree, as.numeric(as.factor(branch)), sep = "."))

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librarydata.table setDTmydata mydata[，ID:=.GRP，by=ctree，branch]不错，现在我明白了为什么我的实际data.frame有问题了。分支列的类型为“因子”而不是“字符”。改变了这一点，现在对我来说效果很好。非常感谢。

library(tidyverse)

tmp <- mydata %>% 
  group_by(tree) %>% 
  mutate(ID = str_c(tree, as.numeric(as.factor(branch)), sep = "."))