如何查看.RData文件中的数据？

我看到一些类似的问题，我试着自己解决，但我做不到。这是我的问题：

我必须加载一个isfar.RData文件，以便在其他计算中使用它，这些计算在这里并不重要。我只想看看这个isfar.RData文件中的数据是什么样子的，例如，它包含哪些数字、列和行

首先，我加载我的文件：

isfar<-load("C:/Users/isfar.RData") 

当我试图获取此信息时，我正在使用Rcmdr by ls函数，或在加载后的开始处标记isfar，我在输出窗口中得到：[1]isfar，而不是表格。为什么?

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非常感谢，我感谢所有的答案！希望能理解我写的内容，我不是母语人士。

听起来.RData文件中存储的唯一变量是名为isfar的变量

你真的确定你救了那张桌子吗？命令应该是：

save(the_table, file = "isfar.RData")

检查变量的方法有很多种

在命令提示下键入其名称，以查看打印的内容。然后查看str、ls.str、summary、View和unclass

如果isfar是一个数据帧，这将打印出其列的名称。

查看帮助页面以获取加载信息。load返回的是所创建对象的名称，因此您可以查看isfar的内容以查看创建了哪些对象。ls没有显示任何其他内容这一事实表明，您的文件中可能没有存储任何内容

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还请注意，当与默认行为一起使用时，加载将覆盖全局环境中与正在加载的文件中的内容同名的任何内容。如果您主要想检查文件中的内容，并可能将该文件中的某些内容与全局环境中的其他对象一起使用，那么最好使用附加函数或创建一个新的环境new.env，并使用envir参数将文件加载到该环境中。

我认为问题在于加载的是isfar data.frame，但通过值覆盖它已装船返回

尝试以下任一方法：

load("C:/Users/isfar.RData") 
head(isfar)

或者更一般的方式

load("C:/Users/isfar.RData", ex <- new.env())
ls.str(ex) 

你可以试试

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isfar这可能更适合作为评论，但我没有足够的声誉，所以我把它放在这里。 值得一提的是，无论您如何命名.Rdata文件，load函数都将保留最初保存的对象名称

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请检查保存功能中使用的data.frame对象的名称。如果使用的是RStudio，则可以查看右上面板“全局环境数据”，以查找加载的数据的名称。

还可以通过RStudio中“全局环境”下的“导入数据集”选项卡导入数据。 使用下拉列表中的文本数据选项，然后从文件夹中选择.RData文件。 导入完成后，它将在控制台中显示数据。

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希望这有帮助。

如果您的Rdata文件中有很多变量，并且不希望它们扰乱您的全局环境，请创建一个新环境，并将所有数据加载到此新环境中

load(file.path("C:/Users/isfar.RData"), isfar_env <- new.env() )

# Access individual variables in the RData file using '$' operator
isfar_env$var_name 

# List all of the variable names in RData:
ls(isfar_env)

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我不太清楚那个文件里保存了什么，我想它是一个表。但是，即使保存了一个变量，我怎么能看到它看起来像数字呢？如果你想保存/加载一个R对象，那么看看使用互补函数saveRDS和readRDS的替代方法。你更通用的方法效果很好！但是，你能解释一下为什么使用ex@maycca是的，它创建了新的环境，所以它不会覆盖任何内容。如果要共享数据，最好使用saveRDS、readRDS或from readr package write_rds、read_rds。然后将它们指定给像read.csv:x这样的对象，而不是加载

load(file.path("C:/Users/isfar.RData"), isfar_env <- new.env() )

# Access individual variables in the RData file using '$' operator
isfar_env$var_name 

# List all of the variable names in RData:
ls(isfar_env)

num <- seq(0, 5, length.out=10) #create object num
num
[1] 0.00 1.25 2.50 3.75 5.00
save(num, file = 'num.RData') #save num ro RData
rm(num) #remove num 
load("num.RData") #load num from RData
num
[1] 0.00 1.25 2.50 3.75 5.00

> isfar<-load("num.RData")
> typeof(isfar)
 [1] "character"
> isfar  #list objects saved in RData
 [1] "num"