使用read_excel获取具有不同列类型集的多张图纸

我想读取包含多个工作表的excel文件，并为每个工作表指定列类型，以下是我的代码：

data_file <- "./input/data.xlsx"

sheet_names <- c("Sales", "Customs", "Departments")

col_type_list <- list(
  Sales = c(rep("text", 3), rep("numeric", 2)),
  Customs = rep("text", 5),
  Departments = rep("text", 4)
)

DList <- purrr::map2(.x = sheet_names, .y = col_type_list,
  .f = read_xlsx(
    path = data_file,
    sheet = .x,
    col_types = .y
  )
)

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如何在代码中输入正确的.x和.y？

您做得很好，但在调用read\u xlsx之前缺少波浪线

在这里添加了波浪线（~），运行平稳：）

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data\u文件我想它应该是
map2（.x=sheet\u name，.y=col\u type\u list，.f=~read\u xlsx（
。之后的一切都可以保持不变。关键是使用
~
告诉
map2
接下来的不仅仅是一个函数名（比如
read\u xlsx
），但应转换为函数调用的公式。请参阅
map2
帮助中的
.f
部分（另外，
.x=
、
.y=
和
.f=
也不是必需的，但包含它们并没有坏处。）
Error in standardise_sheet(sheet, range, sheets_fun(path)) : 
  object '.x' not found

data_file <- "./input/data.xlsx"

sheet_names <- c("Sales", "Customs", "Departments")

col_type_list <- list(
  Sales = c(rep("text", 3), rep("numeric", 2)),
  Customs = rep("text", 5),
  Departments = rep("text", 4)
)

DList <- purrr::map2(.x = sheet_names, .y = col_type_list,
                     .f = ~read_xlsx(
                       path = data_file,
                       sheet = .x,
                       col_types = .y
                      )
)