使用REPLACE2时缺少值

我的问题与贴在这里的问题非常相似。我试图使用重塑数据将CRSP数据从长格式转换为宽格式。我把标准普尔公司的股票代码放在一列中，我想让它们成为一列。在我的数据框中有三列：“日期”、“股票代码”和“PRC”。（PRC是价格）。 相反，我希望列数等于我的唯一标记。我使用：

dcast(df, DATE~TICKER, value.var="PRC"), fun.aggregate=length, fill=NaN, drop=FALSE)

这将返回一个完美的数据帧，对左侧的时间序列日期和右侧的标记进行排序，但就像我链接的问题一样，我得到1和NaN作为我的值。我喜欢NaN，但我想用我在中国的证券价格取代1

我得到1分和0分是因为一些股票行情缺少数据，这在一些股票进出标准普尔500指数时是有意义的。我只是不知道为什么

value.var

命令被公然忽略

---

如果没有可用的数据集，我只能提供以下内容

data.melt <- melt(df, id.vars=c('TICKER','DATE'), measure.vars='PRC')
data.cast <- dcast(data.melt, TICKER~DATE, sum)

---

data.melt不会忽略value.var。问题是您正在指定
fun.aggregate=length
。这意味着它不会给出实际值，而是一个聚合函数的结果，在本例中为
length
，因此得到1和0，因为缺少数据（0）或1个数据点

试着找点乐子。有时，当缺少数据时会很麻烦，因此您可能会得到一个错误，然后带来乐趣。聚合但将
length
替换为
sum
或
mean
您可以发布一个示例数据集吗？